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龍圖騰網恭喜北京君正集成電路股份有限公司申請的專利一種圖像二分類尋找閾值的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116152538B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111370900.1，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種圖像二分類尋找閾值的方法是由朱賀輝設計研發完成，并于2021-11-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種圖像二分類尋找閾值的方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種圖像二分類尋找閾值的方法，所述方法包括以下步驟：S1.準備測試集數據：準備相同數量的正樣本和負樣本測試集；其中，正樣本是屬于目標類別的圖片，負樣本是不屬于目標類別的圖片；S2.統計置信度得分：利用分類模型分別在兩個測試集上跑出置信度得分并統計，正樣本上的結果記為t，負樣本上的統計結果記為f；S3.計算閾值：利用對稱補全、負樣本的正態分布，擴充后的正樣本置信度得分均值為1，計算標準差記為σ1；負樣本置信度得分均值為0，計算其標準差記為σ2；根據3σ原則：將閾值設置為:threshold＝3σ2+1?3σ12，由公式可以看出，當σ1和σ2相等時，即模型在正負樣本上的置信度得分分布一致時，threshold＝0.5是最理想的閾值。

本發明授權一種圖像二分類尋找閾值的方法在權利要求書中公布了：1.一種圖像二分類尋找閾值的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：S1.準備測試集數據：正樣本是屬于目標類別的圖片，負樣本是不屬于目標類別的圖片；準備相同數量的正樣本和負樣本測試集；且采集到正樣本和負樣本應來自多個場景；S2.統計置信度得分：利用開源的神經網絡，由于神經網絡能夠擬合任何函數，所以能夠抽象地將分類模型用數學公式表示為：y＝fx其中x為圖片，y表示網絡輸出的特征值,范圍-∞,+∞；之后使用sigmoid激活函數將特征值y映射為0-1之間的數值，即為置信度得分；其中，sigmoid的數學表達如下： 每一張測試圖片輸入給模型都會得到這張圖的分類置信度，分別在兩個測試集上測試出置信度得分并記錄；S3.計算閾值：利用對稱補全、負樣本的正態分布，擴充后的正樣本置信度得分均值為1，計算標準差記為σ1；負樣本置信度得分均值為0，計算其標準差記為σ2；根據3σ原則：將閾值設置為:threshold＝3σ2+1-3σ12。

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