恭喜華中科技大學鄂州工業(yè)技術研究院;華中科技大學樊夢妮獲國家專利權
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龍圖騰網(wǎng)恭喜華中科技大學鄂州工業(yè)技術研究院;華中科技大學申請的專利一種三維人臉重建方法、裝置及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN114049674B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202111409869.8,技術領域涉及:G06V40/16;該發(fā)明授權一種三維人臉重建方法、裝置及存儲介質(zhì)是由樊夢妮;余辰;呂現(xiàn)偉設計研發(fā)完成,并于2021-11-24向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。
本一種三維人臉重建方法、裝置及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:一種三維人臉重建方法、裝置及存儲介質(zhì),所述方法包括步驟:獲取多視角三維人臉圖像;對所述多視角三維人臉圖像進行三維重建處理;對所述多視角三維人臉圖像進行形狀刻畫;對所述多視角三維人臉圖像進行紋理渲染;根據(jù)所述多視角三維人臉圖像構建三維人臉模型。本申請?zhí)峁┑囊环N三維人臉重建方法、裝置及存儲介質(zhì)在保證快速獲得三維人臉輪廓特征的同時,可以精準渲染人臉紋理以及高頻細節(jié),并且利用可信度更高的人臉區(qū)域構建出更為準確的3D人臉模型。
本發(fā)明授權一種三維人臉重建方法、裝置及存儲介質(zhì)在權利要求書中公布了:1.一種三維人臉重建方法,其特征在于,所述方法包括步驟:獲取多視角三維人臉圖像;對所述多視角三維人臉圖像進行三維重建處理;對所述多視角三維人臉圖像進行形狀刻畫;對所述多視角三維人臉圖像進行紋理渲染;根據(jù)所述多視角三維人臉圖像構建三維人臉模型;所述對所述多視角三維人臉圖像進行三維重建處理包括步驟:對所有所述多視角三維人臉圖像進行身份標注并得到初始人臉數(shù)據(jù)庫;對所述初始人臉數(shù)據(jù)庫中的每一人臉圖像進行截取選定;對截取選定區(qū)域進行六十八點特征點標注并得到初步處理人臉數(shù)據(jù)庫;對所述初步處理人臉數(shù)據(jù)庫進行非剛性變換對齊并得到3DMM格式人臉數(shù)據(jù)庫;所述對所述多視角三維人臉圖像進行形狀刻畫包括步驟:獲取深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡;對所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行3D人臉重建并得到重建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡;去除所述重建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中紋理構建的網(wǎng)絡結構;使用3DMM格式人臉數(shù)據(jù)庫對所述重建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練;使用損失函數(shù)對人臉形狀參數(shù)進行參數(shù)求解;調(diào)高五官特征權重;所述對所述多視角三維人臉圖像進行紋理渲染包括步驟:獲取3DMM格式人臉數(shù)據(jù)庫;使用生成對抗網(wǎng)絡訓練所述3DMM格式人臉數(shù)據(jù)庫并得到三維人臉形狀;使用所述生成對抗網(wǎng)絡對所述三維人臉形狀進行紋理細節(jié)渲染。
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