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龍圖騰網(wǎng)恭喜OPPO廣東移動(dòng)通信有限公司申請(qǐng)的專利三維人臉模型重建方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114037802B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111409845.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T17/00；該發(fā)明授權(quán)三維人臉模型重建方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備是由王順飛設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-11-24向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本三維人臉模型重建方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開了一種三維人臉模型重建方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備，方法包括：將目標(biāo)二維圖像輸入至訓(xùn)練完成的人臉重建模型中，輸出對(duì)應(yīng)的目標(biāo)三維人臉模型以及目標(biāo)紋理貼圖，再基于三維人臉模型以及目標(biāo)紋理貼圖，生成包含紋理信息的紋理三維人臉模型，其中，人臉重建模型基于預(yù)測(cè)三維人臉模型、標(biāo)準(zhǔn)三維人臉模型、平滑預(yù)測(cè)三維人臉模型、預(yù)測(cè)二維圖像中的人臉關(guān)鍵點(diǎn)、樣本二維圖像中的人臉關(guān)鍵點(diǎn)、預(yù)測(cè)紋理貼圖以及標(biāo)準(zhǔn)紋理貼圖構(gòu)建的代價(jià)函數(shù)訓(xùn)練生成。采用本申請(qǐng)實(shí)施例，使用預(yù)先訓(xùn)練的人臉重建模型可以重建出細(xì)節(jié)豐富、效果穩(wěn)定的包含紋理信息的紋理三維人臉模型。

本發(fā)明授權(quán)三維人臉模型重建方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種三維人臉模型重建方法，其特征在于，所述方法包括：采集樣本二維圖像；獲取與所述樣本二維圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)三維人臉模型以及標(biāo)準(zhǔn)紋理貼圖；創(chuàng)建初始人臉重建模型，并將所述樣本二維圖像輸入至所述初始人臉重建模型進(jìn)行預(yù)測(cè)得到預(yù)測(cè)三維人臉模型以及預(yù)測(cè)紋理貼圖；對(duì)所述預(yù)測(cè)三維人臉模型進(jìn)行平滑處理得到平滑預(yù)測(cè)三維人臉模型；將所述預(yù)測(cè)三維人臉模型進(jìn)行二維投影得到預(yù)測(cè)二維圖像，并提取所述預(yù)測(cè)二維圖像中的人臉關(guān)鍵點(diǎn)；基于所述預(yù)測(cè)三維人臉模型中的各頂點(diǎn)與所述標(biāo)準(zhǔn)三維人臉模型中的各頂點(diǎn)構(gòu)建第一代價(jià)函數(shù)：其中，所述N為頂點(diǎn)個(gè)數(shù)，所述Vi為所述預(yù)測(cè)三維人臉模型中的第i個(gè)頂點(diǎn)，所述VGT,i為所述標(biāo)準(zhǔn)三維人臉模型中的第i個(gè)頂點(diǎn)；基于所述預(yù)測(cè)三維人臉模型中的各頂點(diǎn)與平滑預(yù)測(cè)三維人臉模型中的各頂點(diǎn)構(gòu)建第二代價(jià)函數(shù)：其中所述N為頂點(diǎn)個(gè)數(shù)，所述Vi為所述預(yù)測(cè)三維人臉模型中的第i個(gè)頂點(diǎn)，所述為所述平滑預(yù)測(cè)三維人臉模型中的第i個(gè)頂點(diǎn)；基于所述預(yù)測(cè)二維圖像中的人臉關(guān)鍵點(diǎn)與樣本二維圖像中的人臉關(guān)鍵點(diǎn)構(gòu)建第三代價(jià)函數(shù)：其中所述M為人臉關(guān)鍵點(diǎn)個(gè)數(shù)，所述lmki為所述預(yù)測(cè)二維圖像中的第i個(gè)人臉關(guān)鍵點(diǎn)，所述lmkGT,i為所述樣本二維圖像中的第i個(gè)人臉關(guān)鍵點(diǎn)；基于所述預(yù)測(cè)紋理貼圖中的各像素與所述標(biāo)準(zhǔn)紋理貼圖中的各像素構(gòu)建第四代價(jià)函數(shù)：其中，所述Pixel為像素個(gè)數(shù)，所述Texi為所述預(yù)測(cè)紋理貼圖中的第i個(gè)像素，所述TexGT,i為所述標(biāo)準(zhǔn)紋理貼圖中的第i個(gè)像素；對(duì)所述第一代價(jià)函數(shù)、所述第二代價(jià)函數(shù)、所述第三代價(jià)函數(shù)以及所述第四代價(jià)函數(shù)進(jìn)行加權(quán)求和，得到代價(jià)函數(shù)；基于所述代價(jià)函數(shù)對(duì)所述初始人臉重建模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成的人臉重建模型；獲取目標(biāo)二維圖像；將所述目標(biāo)二維圖像輸入至所述人臉重建模型中，輸出所述目標(biāo)二維圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)三維人臉模型以及目標(biāo)紋理貼圖；基于所述目標(biāo)三維人臉模型以及所述目標(biāo)紋理貼圖，生成包含紋理信息的紋理三維人臉模型。

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