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龍圖騰網(wǎng)恭喜皖南醫(yī)學(xué)院申請的專利一種基于慢性病用藥大數(shù)據(jù)的預(yù)警分析方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114283917B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111412284.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16H20/10；該發(fā)明授權(quán)一種基于慢性病用藥大數(shù)據(jù)的預(yù)警分析方法及系統(tǒng)是由黃瑞龍;葉明全;王培培設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-11-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于慢性病用藥大數(shù)據(jù)的預(yù)警分析方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于慢性病用藥大數(shù)據(jù)的預(yù)警分析方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟S1、基于慢性病用戶的藥品購買日志構(gòu)建慢性病用戶的歷史用戶購買畫像；步驟S2、基于歷史用戶購買畫像對慢性病用戶進(jìn)行相似分類得到多個用戶群體以實現(xiàn)對慢性病用戶進(jìn)行群體管理；步驟S3、在每個用戶群體中實時監(jiān)測慢性病用戶在當(dāng)下時刻購買藥品的現(xiàn)有行為特征，并預(yù)判出用戶群體中存在異常購藥行為的慢性病用戶，再對存在異常購藥行為的慢性病用戶進(jìn)行預(yù)警反饋。本發(fā)明為慢性病用戶建立用戶購買畫像，并在建立用戶購買畫像時同步提取出慢性病用戶行為特征中的共性化特征和個性化特征，更為全面的掌握慢性病用戶的行為特征。

本發(fā)明授權(quán)一種基于慢性病用藥大數(shù)據(jù)的預(yù)警分析方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于慢性病用藥大數(shù)據(jù)的預(yù)警分析方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1、基于慢性病用戶的藥品購買日志構(gòu)建慢性病用戶的歷史用戶購買畫像，所述歷史用戶購買畫像用于具象化慢性病用戶購買藥品的歷史行為特征；步驟S2、基于歷史用戶購買畫像對慢性病用戶進(jìn)行相似分類得到多個用戶群體以實現(xiàn)對慢性病用戶進(jìn)行群體管理，其中，位于同一所述用戶群體中的所有慢性病用戶的歷史用戶購買畫像具有低差異性，位于不同所述用戶群體中的慢性病用戶的歷史用戶購買畫像具有高差異性；步驟S3、在每個用戶群體中實時監(jiān)測慢性病用戶在當(dāng)下時刻購買藥品的現(xiàn)有行為特征，并比對用戶群體中所有慢性病用戶的現(xiàn)有行為特征的差異性預(yù)判出用戶群體中存在異常購藥行為的慢性病用戶，再對存在異常購藥行為的慢性病用戶進(jìn)行預(yù)警反饋以規(guī)范慢性病用戶的購藥行為；所述基于慢性病用戶的藥品購買日志構(gòu)建慢性病用戶的歷史用戶購買畫像，包括：在所述藥品購買日志中提取表征用戶行為特征的特征字段以提取出慢性病用戶的歷史用戶購買畫像的共性化特征，并基于特征字段將藥品購買日志轉(zhuǎn)化為用戶行為樣本，所述特征字段包括：用戶屬性，藥品屬性以及購買行為屬性；為所述特征字段添加特征權(quán)重以提取出慢性病用戶的歷史用戶購買畫像的個性化特征，并基于特征權(quán)重對用戶行為樣本中特征字段進(jìn)行權(quán)重組合得到所述歷史用戶購買畫像，所述歷史用戶購買畫像的函數(shù)表達(dá)式為：Fi＝{[αi,1,tfi,1,t,αi,2,tfi,2,t,αi,3,tfi,3,t]|t∈[1,n]}；式中，F(xiàn)i表征為第i個慢性病用戶的歷史用戶購買畫像，[αi,1,tfi,1,t,αi,2,tfi,2,t,αi,3,tfi,3,t]表征為第i個慢性病用戶在歷史時刻t處的歷史用戶購買畫像，fi,1,t、fi,2,t、fi,3,t分別表征為在歷史時刻t處表征第i個慢性病用戶的用戶屬性、藥品屬性以及購買行為屬性的數(shù)據(jù)向量，αi,1,t、αi,2,t、αi,3,t分別表征為在歷史時刻t處第i個慢性病用戶的用戶屬性、藥品屬性以及購買行為屬性的特征權(quán)重，i，t為計量常數(shù)，無實質(zhì)含義，n表征為歷史時刻的總個數(shù)；所述為所述特征字段添加特征權(quán)重，包括：依次計算表征慢性病用戶的藥品屬性以及購買行為屬性的數(shù)據(jù)向量的波動程度，所述波動程度是用于衡量慢性病用戶的歷史用戶購買畫像的個性化特征的量化指標(biāo)，所述波動程度的計算公式為： 式中，fi,2,t-1、fi,3,t-1分別表征為在歷史時刻t-1處表征第i個慢性病用戶的藥品屬性以及購買行為屬性的數(shù)據(jù)向量；基于所述波動程度設(shè)定慢性病用戶的用戶屬性、藥品屬性以及購買行為屬性的特征權(quán)重，所述用戶屬性、藥品屬性以及購買行為屬性的特征權(quán)重依次為：αi,1,t＝1-αi,2,t-αi,3,t； 式中，wi,2,t、wi,3,t分別表征為所述藥品屬性以及購買行為屬性的數(shù)據(jù)向量的波動程度。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人皖南醫(yī)學(xué)院，其通訊地址為：241000 安徽省蕪湖市高教園區(qū)文昌西路22號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。