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龍圖騰網(wǎng)恭喜上海交通大學(xué);中央廣播電視總臺申請的專利一種人臉圖像修復(fù)方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114219728B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111496917.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/77；該發(fā)明授權(quán)一種人臉圖像修復(fù)方法及系統(tǒng)是由張婭;姜文波;趙貴華;張小云;董洋軼;張毅軍;王延峰;藺飛;袁旭稚設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-12-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種人臉圖像修復(fù)方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種人臉圖像修復(fù)方法，包括：對輸入的高質(zhì)量人臉圖像利用高質(zhì)量特征提取網(wǎng)絡(luò)獲取其在特征空間中的高質(zhì)量表達；對輸入的低質(zhì)量人臉圖像利用低質(zhì)量特征提取網(wǎng)絡(luò)獲取其在特征空間中的低質(zhì)量表達；使用跨質(zhì)量轉(zhuǎn)移估計網(wǎng)絡(luò)估計特征空間中的高質(zhì)量表達與低質(zhì)量表達之間的轉(zhuǎn)移向量，并使用所述轉(zhuǎn)移向量編輯表達；使用預(yù)訓(xùn)練的圖像恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)將編輯后的表達映射輸出圖像；在整個網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合損失約束下進行訓(xùn)練；使用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)進行人類圖像修復(fù)。本發(fā)明無需成對的訓(xùn)練圖像對，能夠適用于真實圖像中的未知退化，改善了現(xiàn)有技術(shù)需要成對的訓(xùn)練圖像對，不貼合實際使用場景的問題。

本發(fā)明授權(quán)一種人臉圖像修復(fù)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種人臉圖像修復(fù)方法，其特征在于，包括：對輸入的高質(zhì)量人臉圖像利用高質(zhì)量特征提取網(wǎng)絡(luò)獲取其在特征空間中的高質(zhì)量表達；對輸入的低質(zhì)量人臉圖像利用低質(zhì)量特征提取網(wǎng)絡(luò)獲取其在特征空間中的低質(zhì)量表達；使用跨質(zhì)量轉(zhuǎn)移估計網(wǎng)絡(luò)估計所述特征空間中的高質(zhì)量表達與低質(zhì)量表達之間的轉(zhuǎn)移向量，并使用所述轉(zhuǎn)移向量進行編輯表達；使用預(yù)訓(xùn)練的圖像恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)將所述編輯后的表達映射輸出圖像；其中，所述對輸入的高質(zhì)量人臉圖像利用高質(zhì)量特征提取網(wǎng)絡(luò)獲取其在特征空間中的高質(zhì)量表達，包括：輸入高質(zhì)量圖像其中C為圖像通道數(shù)，W為圖像的寬，H為圖像的高，利用高質(zhì)量特征提取網(wǎng)絡(luò)Ehq提取圖像視覺特征其中k為特征維度，N對應(yīng)所述預(yù)訓(xùn)練的圖像恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)層數(shù)；其中wh稱作高質(zhì)量表達；所述對輸入的低質(zhì)量人臉圖像利用低質(zhì)量特征提取網(wǎng)絡(luò)獲取其在特征空間中的低質(zhì)量表達，包括：輸入低質(zhì)量圖像其中C為圖像通道數(shù)，W為圖像的寬，H為圖像的高，利用低質(zhì)量特征提取網(wǎng)絡(luò)Elq提取圖像視覺特征其中k為特征維度，N對應(yīng)所述預(yù)訓(xùn)練的圖像恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)層數(shù)；其中wl稱作低質(zhì)量表達；其中，所述使用跨質(zhì)量轉(zhuǎn)移估計網(wǎng)絡(luò)估計所述特征空間中的高質(zhì)量表達與低質(zhì)量表達之間的轉(zhuǎn)移向量，并使用所述轉(zhuǎn)移向量進行編輯表達，包括：根據(jù)低質(zhì)量表達wl與高質(zhì)量表達wh在特征空間中由跨質(zhì)量轉(zhuǎn)移估計網(wǎng)絡(luò)估計轉(zhuǎn)移向量Δ；使wl+Δ對應(yīng)的圖像在跨質(zhì)量估計網(wǎng)絡(luò)的判別器判別的高質(zhì)量圖像域，wh-Δ對應(yīng)的圖像在跨質(zhì)量估計網(wǎng)絡(luò)的判別器判別的低質(zhì)量圖像域；通過所述轉(zhuǎn)移向量Δ編輯低質(zhì)量表達wl與高質(zhì)量表達wh，經(jīng)所述跨質(zhì)量轉(zhuǎn)移估計網(wǎng)絡(luò)獲得編輯后的表達wl+Δ、wh-Δ；其中，所述使用預(yù)訓(xùn)練的圖像恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)將編輯后的表達映射為輸出圖像，包括：所述圖像恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)G為一個預(yù)訓(xùn)練的StyleGAN模型，該模型將編輯后的表達映射為輸出圖像，lh＝Gwh-Δ,hl＝Gwl+Δ。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人上海交通大學(xué);中央廣播電視總臺，其通訊地址為：200240 上海市閔行區(qū)東川路800號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。