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龍圖騰網恭喜杭州電子科技大學申請的專利基于雙通道密集連接的肺結節檢測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114240873B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111522143.5，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權基于雙通道密集連接的肺結節檢測方法及裝置是由佘青山;胥陽;楊勇;陳云設計研發完成，并于2021-12-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于雙通道密集連接的肺結節檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了基于雙通道密集連接的肺結節檢測方法及裝置。檢測方法包括1預處理提升特征圖維度；2下采樣模塊組提取特征；3上采樣模塊組提取特征與恢復尺寸；4預測模塊得到結節概率與位置信息。檢測裝置，包括數據采集模塊、檢測模塊和顯示模塊。數據采集模塊用于采集肺部CT圖像，輸入到檢測模塊中。檢測模塊基于雙通道密集連接的肺結節檢測方法，輸出肺部CT圖像中結節的可能位置和概率。顯示模塊用于顯示檢測模塊的輸出結果。通過雙路密集結構進行特征提取，提高網絡對特征圖的利用率，結合殘差連接與注意力機制，解決了深度學習訓練過程中網絡退化的問題，提高檢測準確率。

本發明授權基于雙通道密集連接的肺結節檢測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.基于雙通道密集連接的肺結節檢測方法，其特征在于：具體包括以下步驟：步驟一、圖像預處理將肺部CT圖像輸入預處理模塊，依次經過兩個3D卷積塊后，提高通道維度；步驟二、特征提取構建由兩路相同的卷積路徑組成的雙路密集結構，每路卷積路徑中包括依次連接的三個3D卷積塊和一個SENet注意力塊，卷積路徑的輸入特征采用密集連接的方式拼接輸入3D卷積塊，然后SENet注意力塊的輸出特征與卷積路徑的輸入特征在元素層面相加后作為卷積路徑的輸出特征；兩路卷積路徑的輸出特征在通道維度拼接后，作為雙路密集結構的輸出；s2.1、構建下采樣模塊組所述下采樣模塊組包括第一~第五下采樣模塊、第一~第四池化層和特別反卷積層；預處理模塊的輸出圖像依次經過交替排列的四個池化層和四個下采樣模塊，進行特征提取；其中第三下采樣模塊的輸出經過特別反卷積層后，與第一下采樣模塊以及第二下采樣模塊的輸出進行拼接，然后再輸入第五下采樣模塊，進行特征加強；其中，下采樣模塊采用所述雙路密集結構；s2.2、構建上采樣模塊組所述上采樣模塊組包第一、第二上采樣模塊和第一、第二反卷積層；第四下采樣模塊的輸出經過第一反卷積層后與第三下采樣模塊的輸出在通道維度拼接，然后依次經過第一上采樣模塊與第二反卷積層，再與第五下采樣模塊的輸出進行拼接后輸入第二上采樣模塊，完成特征提取與尺寸恢復；其中，上采樣模塊采用所述雙路密集結構；步驟三、肺結節檢測將第二上采樣模塊的輸出進行Dropout操作，以0.5的概率隨機失活網絡結構，然后再輸入兩個核大小為1的卷積層，輸出肺部CT圖像中結節的位置和概率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州電子科技大學，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市下沙高教園區2號大街；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。