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龍圖騰網(wǎng)恭喜杭州魯爾物聯(lián)科技有限公司申請的專利單傳感器異常檢測方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114417256B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111580694.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2433；該發(fā)明授權(quán)單傳感器異常檢測方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)是由張軍;胡輝;宋杰;江子君;鄭增榮設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-12-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本單傳感器異常檢測方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明實施例公開了單傳感器異常檢測方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取傳感器的測量值，以得到待檢測數(shù)據(jù)；將所述待檢測數(shù)據(jù)輸入至異常檢測模型內(nèi)進(jìn)行異常分?jǐn)?shù)計算，以得到檢測結(jié)果；輸出所述檢測結(jié)果；其中，所述異常檢測模型是通過若干個有異常分?jǐn)?shù)標(biāo)簽的傳感器檢測值作為樣本集訓(xùn)練MCNN網(wǎng)絡(luò)所得的。通過實施本發(fā)明實施例的方法可實現(xiàn)增強特征表達(dá)能力，提高異常預(yù)測準(zhǔn)確率，且降低還原誤差率。

本發(fā)明授權(quán)單傳感器異常檢測方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.單傳感器異常檢測方法，其特征在于，包括：獲取傳感器的測量值，以得到待檢測數(shù)據(jù)；將所述待檢測數(shù)據(jù)輸入至異常檢測模型內(nèi)進(jìn)行異常分?jǐn)?shù)計算，以得到檢測結(jié)果；輸出所述檢測結(jié)果；其中，所述異常檢測模型是通過若干個有異常分?jǐn)?shù)標(biāo)簽的傳感器檢測值作為樣本集訓(xùn)練MCNN網(wǎng)絡(luò)所得的；所述MCNN網(wǎng)絡(luò)包括依序連接的輸入層、轉(zhuǎn)換層、卷積池化層、拼接層、反卷積池化層、全連接層以及輸出層；所述異常檢測模型是通過若干個有異常分?jǐn)?shù)標(biāo)簽的傳感器檢測值作為樣本集訓(xùn)練MCNN網(wǎng)絡(luò)所得的，包括：獲取若干個有異常分?jǐn)?shù)標(biāo)簽的傳感器檢測值，以得到樣本集；構(gòu)建MCNN網(wǎng)絡(luò)；利用所述樣本集對所述MCNN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，以得到訓(xùn)練結(jié)果；計算所述訓(xùn)練結(jié)果與異常分?jǐn)?shù)標(biāo)簽的損失值；判斷所述損失值是否趨于平穩(wěn)；若所述損失值趨于平穩(wěn)，則確定訓(xùn)練后的MCNN網(wǎng)絡(luò)作為異常檢測模型；若所述損失值不趨于平穩(wěn)，則調(diào)整所述MCNN網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，并執(zhí)行所述利用所述樣本集對所述MCNN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，以得到訓(xùn)練結(jié)果；所述利用所述樣本集對所述MCNN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，以得到訓(xùn)練結(jié)果，包括：利用轉(zhuǎn)換層對所述樣本集提取原始數(shù)據(jù)以及多頻率數(shù)據(jù)，并對所述樣本集進(jìn)行下采樣，且采用VMD提取分解特征，以得到轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)；將所述轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)經(jīng)過卷積池化層進(jìn)行卷積、池化，并由拼接層進(jìn)行拼接，以得到處理結(jié)果；對所述處理結(jié)果采用反卷積池化層進(jìn)行反卷積，以得到反卷積結(jié)果；對所述反卷積結(jié)果采用全連接層進(jìn)行全連接處理，以得到訓(xùn)練結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人杭州魯爾物聯(lián)科技有限公司，其通訊地址為：311121 浙江省杭州市余杭區(qū)余杭街道科技大道8-5號釣魚實業(yè)科技園5幢10樓；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。