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龍圖騰網(wǎng)恭喜平安科技(深圳)有限公司申請的專利一種醫(yī)療信息的處理方法、系統(tǒng)、終端和存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114520053B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210160957.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16H50/20；該發(fā)明授權(quán)一種醫(yī)療信息的處理方法、系統(tǒng)、終端和存儲介質(zhì)是由胡意儀;阮曉雯;陳遠(yuǎn)旭設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-02-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種醫(yī)療信息的處理方法、系統(tǒng)、終端和存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供一種醫(yī)療信息的處理方法、系統(tǒng)、終端和存儲介質(zhì)，其方法包括獲取歷史問診癥狀，通過證素分類模型對歷史問診癥狀進行預(yù)測，得到歷史問診癥狀對應(yīng)的第一證素；根據(jù)第一證素將歷史問診癥狀添加至候選癥狀序列；從目標(biāo)對象的癥狀描述中識別主訴癥狀；通過序列預(yù)測模型對主訴癥狀進行預(yù)測，得到第一癥狀序列；響應(yīng)于對第一癥狀序列的反饋信息，對候選癥狀序列進行更新，得到第二癥狀序列；根據(jù)第二癥狀序列中各個癥狀對應(yīng)的第二證素，確定目標(biāo)對象的目標(biāo)證型；方案減少了人力資源成本，使得問診過程更加便捷的同時也提高了方案的擴展性，并且有效的利用了中醫(yī)診斷思維，提高了預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性以及可讀性。

本發(fā)明授權(quán)一種醫(yī)療信息的處理方法、系統(tǒng)、終端和存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種醫(yī)療信息的處理方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：獲取歷史問診癥狀，通過證素分類模型對所述歷史問診癥狀進行預(yù)測，得到所述歷史問診癥狀對應(yīng)的第一證素；確定所述第一證素的第一熵值，根據(jù)所述第一熵值對所述歷史問診癥狀進行篩選得到第一候選癥狀集合；根據(jù)配置的分位點從第一證素的概率密度函數(shù)中篩選得到目標(biāo)分段；根據(jù)所述目標(biāo)分段中第一證素與所述第一候選癥狀集合中各個候選癥狀之間的注意力權(quán)重，確定對應(yīng)的第一候選癥狀構(gòu)建候選癥狀序列；從目標(biāo)對象的癥狀描述中識別主訴癥狀；通過序列預(yù)測模型對所述主訴癥狀進行預(yù)測，得到第一癥狀序列；其中，所述第一癥狀序列用于表征癥狀提問順序；響應(yīng)于對所述第一癥狀序列的反饋信息，對所述候選癥狀序列進行更新，得到第二癥狀序列，至少包括：針對所述反饋信息中的程度副詞進行優(yōu)先級排序，以確定所述第二癥狀序列中各個癥狀的優(yōu)先級；根據(jù)所述第二癥狀序列中各個癥狀對應(yīng)的第二證素，確定所述目標(biāo)對象的目標(biāo)證型。

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