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龍圖騰網恭喜佛山締樂視覺科技有限公司申請的專利一種基于電子樣稿的柔印首件檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114612458B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210279030.5，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于電子樣稿的柔印首件檢測方法是由蔡念;燕舒樂;龍進良;肖盼;王晗設計研發完成，并于2022-03-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于電子樣稿的柔印首件檢測方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于電子樣稿的柔印首件檢測方法，該方法采用“粗?精”匹配方法避免了單獨使用全局匹配算法在匹配弱紋理或者重復紋理的區域時表現不佳的問題；粗匹配融合SuperPoint與GNN方法，由于注意力機制參照人比對兩幅圖像的思想，聚合自注意力與交叉注意力，使得匹配精度遠超暴力匹配和快速最近鄰搜索算法；精匹配完成了局部區域內容的微調，實現電子樣稿與柔印首件兩者的完全匹配，進而實現像素級的檢測精度；將電子樣稿分割結果作為約束條件的聚類算法，將柔印首件分割問題轉換為與電子樣稿二值圖差異最小的優化問題，并采用遺傳算法加速求解優化算法的時間，實現了首件圖像的有效分割，提高了算法的速率與精度。

本發明授權一種基于電子樣稿的柔印首件檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于電子樣稿的柔印首件檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：提取電子樣稿和柔印首件的超點得到二者的關鍵點位置和視覺特征描述子，并完成電子樣稿和柔印首件的粗匹配；所述步驟S1中，采用SuperPoint自監督網絡提取電子樣稿和柔印首件的超點；S2：對完成步驟S1中粗匹配的電子樣稿和柔印首件進行精匹配；S3：對完成步驟S2中精匹配的柔印首件進行缺陷檢測；所述SuperPoint自監督網絡的訓練過程是：S11：以VGG16作為基礎檢測器，訓練網絡參數提取幾何形狀角點；S12：興趣點標注，采用步驟S11中預訓練的基礎檢測網絡分別提取柔印首件和電子樣稿的角點，進行興趣點標注；S13：對步驟S12中的柔印首件和電子樣稿分別進行N次單應性變換，并通過基礎檢測器分別標注變換后各圖像的興趣點；隨機取次圖像，每次由抽取的兩種不同姿態的興趣點構建損失函數，以其中一種姿態的興趣點自標注作為真值，另一種姿態作為觀察結果，構建出興趣點損失函數和描述子損失函數，訓練目標需使得匹配點距離小，非匹配點距離大，聯合訓練后得到SuperPoint檢測網絡并完成SuperPoint檢測；由于電子樣稿和柔印首件之間存在大量重復的內容信息會造成大量的匹配冗余，使用引入注意力機制的GNN網絡并結合分配優化求解方式來解決匹配冗余，GNN網絡采用端到端的訓練方式經過以下步驟完成匹配：1、輸入電子樣稿和柔印首件分別對應的第I個視覺特征描述子和以及坐標位置和2、GNN網絡首先使用Keypoint編碼器分別將關鍵點位置和以及視覺描述符和映射到圖中的節點信息，然后使用自我和交叉注意力作為邊將圖層的節點信息聚合得到超特征flF和flR；3、最終根據超特征計算得分矩陣，經過Sinkhorn算法迭代優化輸出行列歸一化的分配矩陣；將分配矩陣每列最大值橫、縱坐標對應的特征點對作為匹配點對進行仿射變換，完成電子樣稿和柔印首件的粗匹配；所述步驟S2的具體過程是：電子樣稿內容清晰、黑白分明，采用固定閾值提取電子樣稿的不同文字或圖案的子內容塊Fs，設子內容塊的中心點坐標為Xs,Ys，尺寸為Ws,Hs，以Fs為模板圖，在柔印首件圖像R中對應的區域內進行NCC搜索匹配。

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