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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京有竹居網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司;清華大學(xué)申請的專利一種文本生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114818746B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210346397.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F40/58；該發(fā)明授權(quán)一種文本生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)是由黃斐;周浩;黃民烈;李航設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-31向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種文本生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本公開實(shí)施例公開了一種文本生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：將獲取的原始文本輸入訓(xùn)練后的文本編碼模型，獲得文本特征信息；基于文本特征信息，結(jié)合訓(xùn)練后的文本解碼模型，生成原始文本對應(yīng)的目標(biāo)文本；文本解碼模型中包括文本預(yù)測圖層，文本預(yù)測圖層中所包括設(shè)定數(shù)量結(jié)點(diǎn)的結(jié)點(diǎn)信息通過對文本特征信息確定，且目標(biāo)文本中包含的目標(biāo)詞以及各目標(biāo)詞的組合順序，通過各所述結(jié)點(diǎn)的結(jié)點(diǎn)信息及結(jié)點(diǎn)間拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)確定。利用該方法，實(shí)現(xiàn)了結(jié)點(diǎn)的結(jié)點(diǎn)信息并行確定以及所生成文本內(nèi)各詞的并行確定，降低了文本生成延遲，同時(shí)更好規(guī)避了所生成文本中連續(xù)重復(fù)詞的出現(xiàn)，保證了所生成本文中上下文關(guān)聯(lián)性，提高了所生成文本的生成質(zhì)量。

本發(fā)明授權(quán)一種文本生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種文本生成方法，其特征在于，包括：將獲取的原始文本輸入訓(xùn)練后的文本編碼模型，獲得文本特征信息；基于所述文本特征信息，結(jié)合訓(xùn)練后的文本解碼模型，生成所述原始文本對應(yīng)的目標(biāo)文本；其中，所述文本解碼模型中包括文本預(yù)測圖層，所述文本預(yù)測圖層中所包括設(shè)定數(shù)量結(jié)點(diǎn)的結(jié)點(diǎn)信息通過所述文本特征信息確定，且所述目標(biāo)文本中包含的目標(biāo)詞以及各目標(biāo)詞的組合順序，通過各所述結(jié)點(diǎn)的結(jié)點(diǎn)信息及結(jié)點(diǎn)間拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)確定；所述文本解碼模型還包括：位置信息輸入層；所述位置信息輸入層中包括設(shè)定數(shù)量個(gè)結(jié)點(diǎn)位置參數(shù)，所述設(shè)定數(shù)量用于決定所述文本預(yù)測圖層中所包含結(jié)點(diǎn)的結(jié)點(diǎn)數(shù)量；所述文本解碼模型還包括：基礎(chǔ)解碼子模型；所述文本預(yù)測圖層中所包括設(shè)定數(shù)量結(jié)點(diǎn)的結(jié)點(diǎn)信息通過各所述結(jié)點(diǎn)位置參數(shù)與所述文本特征信息，結(jié)合所述基礎(chǔ)解碼子模型確定，其中，各所述結(jié)點(diǎn)位置參數(shù)與所述文本特征信息作為所述基礎(chǔ)解碼子模型的輸入數(shù)據(jù)，由所述基礎(chǔ)解碼子模型輸出各結(jié)點(diǎn)的結(jié)點(diǎn)信息。

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