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龍圖騰網恭喜嘉興云切在線科技有限公司申請的專利一種云切平臺的供應鏈多用戶對接方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114693265B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210336095.9，技術領域涉及：G06Q10/101；該發明授權一種云切平臺的供應鏈多用戶對接方法及系統是由徐小明;鄧奇;沈衛芳;李強設計研發完成，并于2022-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種云切平臺的供應鏈多用戶對接方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種云切平臺的供應鏈多用戶對接方法及系統，所述方法包括：通過采集生成第一需求要素集；基于時序進行序列化調整，獲得第一調整結果；采集生成第一生產要素集；基于時序進行空時調整，獲得第二調整結果；對第一供應端進行一級優化篩選，獲得一級篩選結果；獲得第一稼動率集合，其中第一稼動率集合和一級篩選結果一一對應；基于第一稼動率集合進行二級優化篩選，獲得二級篩選結果，基于對應的供應端進行多用戶對接。解決了現有技術在鋼板切割協同制造中，由供應方、需求方各自基于實際生產或需求情況，自行溝通協同制造方案并建立合作，存在協同制造靈活性差、供需方匹配度不高，進而無法實現供應鏈多方利益最大化的技術問題。

本發明授權一種云切平臺的供應鏈多用戶對接方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種云切平臺的供應鏈多用戶對接方法，其特征在于，所述方法包括：對第一需求端進行需求要素采集，生成第一需求要素集；對所述第一需求要素集基于時序進行序列化調整，獲得第一調整結果；對第一供應端進行生產要素采集，生成第一生產要素集；對所述第一生產要素集基于時序進行空時調整，獲得第二調整結果；基于所述第一調整結果和所述第二調整結果對所述第一供應端進行一級優化篩選，獲得一級篩選結果；遍歷所述一級篩選結果進行稼動率提取，獲得第一稼動率集合，其中，所述第一稼動率集合和所述一級篩選結果一一對應；基于所述第一稼動率集合對所述一級篩選結果進行二級優化篩選，獲得二級篩選結果，基于所述二級篩選結果對應的供應端進行多用戶對接；所述對所述第一生產要素集基于時序進行空時調整，獲得第二調整結果，包括：根據所述第一生產要素集，獲得第一生產空時時序信息，其中，所述第一生產空時時序信息和所述第一供應端一一對應；根據所述第一需求要素集，匹配第一預設生產時序信息；對所述第一預設生產時序信息和所述第一生產空時時序信息求交集，獲得第一交集時序信息；將所述第一交集時序信息對應的所述第一需求要素集設為所述第二調整結果；所述基于所述第一調整結果和所述第二調整結果對所述第一供應端進行一級優化篩選，獲得一級篩選結果，包括：獲得第一歷史數據，其中，所述第一歷史數據包括多組：需求要素集，生產要素集和匹配結果標識信息；基于梯度上升決策森林，通過所述多組：需求要素集，生產要素集和匹配結果標識信息，構建一級優化模型；將所述第一調整結果和所述第二調整結果輸入所述一級優化模型，生成所述一級篩選結果；所述基于梯度上升決策森林，通過所述多組：需求要素集，生產要素集和匹配結果標識信息，構建一級優化模型，包括：通過所述多組：需求要素集，生產要素集和匹配結果標識信息，訓練第一決策樹，其中，所述第一決策樹層數限定為a，15≤a≤20；將不滿足第一預設準確率的所述第一歷史數據提取，生成第二歷史數據；通過所述第二歷史數據，訓練第二決策樹，其中，所述第一決策樹層數限定為b，15≤b≤20；重復M次，直到第M歷史數據的數據量≤預設數據量，獲得第M-1決策樹，其中，所述第M-1決策樹層數限定為c，15≤c≤20；將所述第一決策樹，所述第二決策樹直到所述第M-1決策樹合并，生成所述一級優化模型；所述基于所述第一稼動率集合對所述一級篩選結果進行二級篩選，獲得二級篩選結果，包括：根據所述第一需求要素集，獲得第一產量需求信息和第一時區需求信息，其中，所述第一產量需求信息和所述第一時區需求信息一一對應；基于所述第一時區需求信息，遍歷所述第一稼動率集合，獲得第一時間稼動率集合和第一性能稼動率集合；遍歷所述第一時間稼動率集合和所述第一性能稼動率集合進行產量預測，獲得第一產量預測結果集合；將所述第一產量預測結果集合和所述第一產量需求信息進行匹配，獲得所述二級篩選結果；所述遍歷所述第一時間稼動率集合和所述第一性能稼動率集合進行產量預測，獲得第一產量預測結果集合，包括：獲得第一產量預測公式： 其中，p1為時間稼動率，p2為性能稼動率，α和β為時間稼動率和性能稼動率比重，A為第t時區的預設產量，為第n個供應端第t時區時的產量預測值；將所述第一時間稼動率集合和所述第一性能稼動率集合依次輸入所述第一產量預測公式，獲得所述第一產量預測結果集合；所述方法還包括：遍歷根據所述一級篩選結果，獲得第一良品率集合；根據所述第一良品率集合對所述第一產量預測公式進行調整，獲得第二產量預測公式： 其中，p1為時間稼動率，p2為性能稼動率，p3為良品率，α、β和γ為時間稼動率、性能稼動率和良品率的比重，A為第t時區的預設產量，為第n個供應端第t時區時的產量預測值；將所述第一時間稼動率集合、所述第一性能稼動率集合和所述第一良品率集合依次輸入所述第二產量預測公式，獲得第二產量預測結果集合。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人嘉興云切在線科技有限公司，其通訊地址為：314031 浙江省嘉興市秀洲區秀園路966號智富中心42幢1層102-2室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。