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龍圖騰網(wǎng)恭喜東云睿連(武漢)計(jì)算技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專利一種交互式視頻動(dòng)作綜合識(shí)別評(píng)價(jià)系統(tǒng)與方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114677765B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210448232.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/20；該發(fā)明授權(quán)一種交互式視頻動(dòng)作綜合識(shí)別評(píng)價(jià)系統(tǒng)與方法是由羅明宇;易秋晨設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-04-24向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種交互式視頻動(dòng)作綜合識(shí)別評(píng)價(jià)系統(tǒng)與方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提供了一種交互式視頻動(dòng)作綜合識(shí)別評(píng)價(jià)系統(tǒng)與方法；本發(fā)明擴(kuò)展了傳統(tǒng)上只基于人體骨架建模算法的動(dòng)作描述范疇，能夠?qū)稳恕⑷伺c物體交互、多人交互產(chǎn)生的動(dòng)作進(jìn)行建模，并提供豐富的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，形成了一種通用的視頻動(dòng)作識(shí)別與評(píng)價(jià)方法解決方案，能夠從定性和定量的多種層面描述待評(píng)價(jià)動(dòng)作與標(biāo)準(zhǔn)之間的差異，可以隨技術(shù)發(fā)展集成當(dāng)前最新的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)和最先進(jìn)的算法模型，以實(shí)現(xiàn)最佳的動(dòng)作識(shí)別評(píng)價(jià)效果。

本發(fā)明授權(quán)一種交互式視頻動(dòng)作綜合識(shí)別評(píng)價(jià)系統(tǒng)與方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種交互式視頻動(dòng)作綜合識(shí)別評(píng)價(jià)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集組件100、數(shù)據(jù)標(biāo)注組件200、動(dòng)作識(shí)別組件300和動(dòng)作評(píng)價(jià)組件400：所述數(shù)據(jù)采集組件100，用于進(jìn)行原始視頻數(shù)據(jù)采集；動(dòng)作識(shí)別組件300，用于接收用戶新增動(dòng)作識(shí)別算法模型組件請(qǐng)求，將其加入動(dòng)作識(shí)別算法模型庫(kù)中；動(dòng)作評(píng)價(jià)組件400，用于接收用戶新增動(dòng)作評(píng)價(jià)算法模型組件請(qǐng)求，將其加入動(dòng)作評(píng)價(jià)算法模型庫(kù)中；動(dòng)作識(shí)別組件300，用于接收用戶設(shè)定的動(dòng)作識(shí)別范疇和算法模型組合配置，形成視頻動(dòng)作綜合識(shí)別方法，對(duì)于所述動(dòng)作識(shí)別組件需訓(xùn)練的算法，委托數(shù)據(jù)標(biāo)注組件200啟動(dòng)相應(yīng)任務(wù)的數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，用于用戶基于交互式界面進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，生成第一標(biāo)注數(shù)據(jù)；其中，所述動(dòng)作識(shí)別組件對(duì)所述視頻動(dòng)作綜合識(shí)別方法中需要訓(xùn)練的算法，使用所述第一標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，獲得并保存相應(yīng)的識(shí)別模型；其中，所述視頻動(dòng)作綜合識(shí)別方法基于視頻中的單幀圖像或視頻時(shí)序序列，使用多種特征檢測(cè)算法和模型，用于描述人體自身及其與環(huán)境交互形成的動(dòng)作定義和特征刻畫(huà)；動(dòng)作評(píng)價(jià)組件400接收用戶設(shè)定的動(dòng)作評(píng)價(jià)指標(biāo)和算法模型組合配置，形成視頻動(dòng)作綜合評(píng)價(jià)方法，對(duì)于所述動(dòng)作評(píng)價(jià)組件400需訓(xùn)練的算法，委托所述數(shù)據(jù)標(biāo)注組件200啟動(dòng)所述相應(yīng)任務(wù)的數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，用于用戶基于交互式界面進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，生成第二標(biāo)注數(shù)據(jù)；其中，所述動(dòng)作評(píng)價(jià)組件400對(duì)所述視頻動(dòng)作綜合評(píng)價(jià)方法中需要訓(xùn)練的算法，使用所述第二標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，獲得并保存相應(yīng)的評(píng)價(jià)模型；所述動(dòng)作識(shí)別組件300，用于基于所述視頻動(dòng)作綜合識(shí)別方法，在所述數(shù)據(jù)采集組件實(shí)時(shí)采集的視頻數(shù)據(jù)上執(zhí)行推理，輸出視頻動(dòng)作綜合特征識(shí)別結(jié)果；所述動(dòng)作評(píng)價(jià)組件400，用于基于所述視頻動(dòng)作綜合評(píng)價(jià)方法，在所述數(shù)據(jù)采集組件實(shí)時(shí)采集的視頻數(shù)據(jù)以及上述動(dòng)作識(shí)別組件輸出的所述視頻動(dòng)作綜合特征的識(shí)別結(jié)果上執(zhí)行推理，輸出視頻動(dòng)作綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。

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