恭喜浙江大學(xué)鄭能干獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江大學(xué)申請(qǐng)的專利一種樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的圖像與分割標(biāo)簽生成模型及應(yīng)用獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114842149B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202210556615.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T17/00;該發(fā)明授權(quán)一種樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的圖像與分割標(biāo)簽生成模型及應(yīng)用是由鄭能干;劉超;王得利;張焓;吳朝暉設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-05-19向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本一種樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的圖像與分割標(biāo)簽生成模型及應(yīng)用在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供一種樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的圖像與分割標(biāo)簽生成模型及應(yīng)用。所述模型包含基于少量專家知識(shí)設(shè)計(jì)的樹狀結(jié)構(gòu)圖像仿真器模型和基于形態(tài)損失函數(shù)的生成網(wǎng)絡(luò)模型。本發(fā)明無需任何人工標(biāo)注信息,即可以生成與真實(shí)目標(biāo)圖像風(fēng)格極為相似的有標(biāo)簽仿真樹狀結(jié)構(gòu)圖像。此項(xiàng)技術(shù)可以針對(duì)各類醫(yī)學(xué)圖像中樹狀目標(biāo)如:大腦神經(jīng)元,視網(wǎng)膜血管,肺部氣管等進(jìn)行圖像與分割標(biāo)簽生成,數(shù)據(jù)質(zhì)量可達(dá)到人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的水平。本發(fā)明是首個(gè)具備自動(dòng)生成分割級(jí)數(shù)據(jù)的模型,具有模型配置簡單靈活、生成數(shù)據(jù)質(zhì)量高,應(yīng)用范圍廣泛的優(yōu)勢,可用于取代高成本高耗時(shí)的人工標(biāo)注數(shù)據(jù)過程,有望徹底解決深度學(xué)習(xí)在處理醫(yī)學(xué)樹狀圖像分割問題時(shí)缺乏標(biāo)注數(shù)據(jù)的瓶頸。
本發(fā)明授權(quán)一種樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的圖像與分割標(biāo)簽生成模型及應(yīng)用在權(quán)利要求書中公布了:1.一種兩階段的樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的圖像與分割標(biāo)簽生成模型,其特征在于,該模型包含兩個(gè)模塊,第一模塊為基于少量專家知識(shí)設(shè)計(jì)的樹狀結(jié)構(gòu)圖像仿真器模型,用于生成粗粒度的樹狀結(jié)構(gòu)圖像,第二模塊為基于形態(tài)損失函數(shù)的生成網(wǎng)絡(luò)模型,用于學(xué)習(xí)真實(shí)樹狀結(jié)構(gòu)圖像風(fēng)格,對(duì)仿真圖像細(xì)節(jié)進(jìn)行調(diào)整;1基于少量專家知識(shí)設(shè)計(jì)的樹狀結(jié)構(gòu)圖像仿真器模型Mγ:通過歸納真實(shí)圖像的先驗(yàn)知識(shí)構(gòu)建仿真器,生成樹狀結(jié)構(gòu)仿真圖像與其對(duì)應(yīng)的分割標(biāo)簽,樹狀圖像的先驗(yàn)知識(shí)包含,樹的形態(tài)、像素或體素強(qiáng)度直方圖、背景噪聲和枝干的模糊效應(yīng)特征;2基于形態(tài)損失函數(shù)的生成網(wǎng)絡(luò)模型R:在保證圖像底層分割級(jí)標(biāo)簽不變的情況下,學(xué)習(xí)真實(shí)圖像的風(fēng)格與形態(tài)特征,對(duì)模擬圖像的細(xì)節(jié)紋理和整體像素或體素分布風(fēng)格進(jìn)行調(diào)整。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人浙江大學(xué),其通訊地址為:310058 浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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