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龍圖騰網恭喜河南科技大學申請的專利一種具有知識遷移判別能力的數據分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114861813B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210568499.0，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種具有知識遷移判別能力的數據分類方法是由李興海;馬建偉;臧紹飛;呂進鋒;馬超;馬曉毓;張淼設計研發完成，并于2022-05-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種具有知識遷移判別能力的數據分類方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種具有知識遷移判別能力的數據分類方法，本發明有效解決了現有分類模型無法針對源域與目標域數據分布不同的情況下進行分類且分類精度較低的問題；解決的技術方案包括：本方案通過設計加權MMD（WeightsMaximumMeanDivergence，稱為WMMD），提升了系統跨域知識遷移能力，為了區分不同類型數據，引入LDA（LinearDiscriminantAnalysis），對源域樣本和目標域樣本進行降維，使降維后的數據具有類內方差最小，類間方差最大，相對于已有的分類模型，提高了分類精度。

本發明授權一種具有知識遷移判別能力的數據分類方法在權利要求書中公布了：1.一種具有知識遷移判別能力的數據分類方法，其特征在于，包括源域、目標域、特征空間、Softmax分類器、預測結果，所述源域和目標域為圖像數據集或文本數據集；其分類過程包括以下步驟：S1：源域樣本和目標域樣本經特征映射后，在特征空間中可找到它們近似的相同分布；S2：在特征空間中進行WMMD和LDA運算，使得具有相同特征的樣本與具有不同特征的樣本區分開，不同的樣本標簽對應不同的樣本特征；構造系統目標函數：Jθ＝J1θ+α·J2θ+β·J3θ+λ·J4θ+μ·J5θ1其中， 所述的θ是系統所有項參數，即系統需要通過訓練確定的參數；J1θ是Softmax回歸的代價函數；J2θ是基于WMMD計算結果；J3θ用于通過條件分布和邊沿分布減少Softmax回歸概率輸出層中，域間的分布差異；J4θ是模型參數的稀疏控制項，防止模型出現過擬合現象；J5θ是系統中LDA計算項；α,β,λ,μ分別是J2θ,J3θ,J4θ,J5θ的平衡參數；L0和W0分別是邊沿分布矩陣和邊沿分布權重系數矩陣；Lc和Wc分別是條件分布矩陣和條件分布權重系數矩陣；Gb是類間矩陣，Gu是類內矩陣，Gv是總散度矩陣，Gv＝Gb+Gu。S3：Softmax分類器分別計算目標域中每個樣本所對應的每個標簽下的概率，選擇概率值最大值對應的標簽，即為該樣本的標簽，完成樣本分類；S4：預測結果保存目標域樣本分類結果，即每個樣本對應的標簽。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河南科技大學，其通訊地址為：471000 河南省洛陽市洛龍區開元大道263號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。