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恭喜國網湖北省電力有限公司襄陽供電公司王劍中獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜國網湖北省電力有限公司襄陽供電公司申請的專利基于北斗系統的配電線路故障定位方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119482269B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510059406.5,技術領域涉及:H02H1/00;該發明授權基于北斗系統的配電線路故障定位方法及系統是由王劍中;王昊;李興旺;李泊舟;劉艷;周逸帆設計研發完成,并于2025-01-15向國家知識產權局提交的專利申請。

基于北斗系統的配電線路故障定位方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了基于北斗系統的配電線路故障定位方法及系統,涉及線路故障分析技術領域,包括采集關鍵節點數據,根據分布式電源、故障指示器和智能電表的狀態數據定義節點狀態,構建數據矩陣,計算狀態數據的主成分矩陣;對不同狀態數據的主成分矩陣構建故障模式識別模型,并進行模型融合;基于歷史故障數據計算下一時刻節點的狀態概率。本發明所述方法通過基于分布式電源、故障指示器和智能電表三個視角的主成分矩陣構建模型,能夠更全面地反映故障的多維特征,通過視角融合生成的綜合故障模式向量能夠更準確地表示當前電力系統的整體故障狀態,減少單一視角模型可能存在的偏差和盲區,從而提高了故障定位的精度。

本發明授權基于北斗系統的配電線路故障定位方法及系統在權利要求書中公布了:1.基于北斗系統的配電線路故障定位方法,其特征在于:包括,采集關鍵節點數據,根據分布式電源、故障指示器和智能電表的狀態數據定義節點狀態,構建數據矩陣,計算狀態數據的主成分矩陣;對不同狀態數據的主成分矩陣構建故障模式識別模型,并進行模型融合;基于歷史故障數據計算下一時刻節點的狀態概率,通過貝葉斯定理結合綜合故障模式向量計算當前時間步的狀態概率;根據關鍵節點的后驗故障概率分析區域節點的故障概率,對數據進行安全加密和傳輸,并定期進行異地備份和驗證;使用多層感知機MLP和根據三個視角的主成分矩陣分別構建故障模式識別模型,基于三個視角故障模式識別模型,根據加權系數進行模型融合,得到綜合故障模式向量;所述基于歷史故障數據計算下一時刻節點的狀態概率,通過貝葉斯定理結合綜合故障模式向量計算當前時間步的狀態概率,包括,基于配電線路的關鍵節點作為動態貝葉斯網絡DBN的節點,并根據節點狀態定義該節點在某個時間點是否處于故障狀態;根據配電線路的拓撲結構確定DBN節點的依賴關系,繪制有向無環圖DAG,表示節點之間的狀態轉移關系并確定動態貝葉斯網絡的網絡結構;基于歷史故障數據,統計在節點i發生的故障,相鄰節點j在下一時間步發生故障的次數,并除以節點i故障的總次數,計算兩個節點之間的單個狀態概率,并根據不同節點的狀態概率構建狀態轉移矩陣;同時基于歷史故障數據,使用節點的歷史數據中的故障總次數除以節點的所有時間步總采集次數,計算節點的先驗概率;根據狀態轉移矩陣和當前時刻的狀態概率計算下一時刻節點的狀態概率,表示為: ;其中n表示總節點數,和分別表示節點j在時間步t+1和節點i在時間步t的狀態概率,表示時間t的節點i的狀態轉移至時間t+1的節點j的狀態的轉移概率;通過貝葉斯定理,將狀態概率與綜合故障模式向量結合,更新每個節點在當前時間步的狀態概率,表示為: ;其中表示基于綜合故障模式向量和當前時刻的節點狀態概率,作為后驗故障概率,表示節點狀態為時觀測到節點i綜合故障模式向量的概率,表示節點i的狀態概率,表示在所有節點狀態下,觀測到的總概率;記錄歷史數據統計節點的下一時刻節點的狀態概率,并根據實際故障信息選取準確的下一時刻節點的狀態概率計算平均值和標準差的和作為預測閾值,若計算節點的下一時刻節點的狀態概率大于等于預測閾值,則進行節點故障預警。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人國網湖北省電力有限公司襄陽供電公司,其通訊地址為:441000 湖北省襄陽市長虹路15號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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