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龍圖騰網恭喜山東智和創信息技術有限公司申請的專利一種參數化三維電網網架智能搭建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119539201B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510081041.6，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種參數化三維電網網架智能搭建方法是由王芬芬;譚衛星;陳守偉;孔令全;趙婷;王學芝;楊明設計研發完成，并于2025-01-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種參數化三維電網網架智能搭建方法在說明書摘要公布了：本申請提供了一種參數化三維電網網架智能搭建方法，涉及電力技術領域，所述方法包括：第一采集、第二采集、第三采集、模型構建、需求預測、電網劃分、第一設置和架構構建等步驟。本申請可以動態監控電動汽車的充電需求波動情況，同時根據不同區域的充電需求以及區域特征，采用聚類算法對電網進行劃分，基于電網劃分結果設置負荷中心并構建電網架構，構建的電網架構能夠更好地應對電動汽車普及所帶來的電力負荷波動和電力負荷地域差異的情況，增強了電網的動態響應能力，提升電網的穩定性。

本發明授權一種參數化三維電網網架智能搭建方法在權利要求書中公布了：1.一種參數化三維電網網架智能搭建方法，其特征在于，包括：第一采集：根據地理信息系統采集各區域的地理數據、電網設備數據和區域特征數據；電網設備數據包括充電樁位置數據；第二采集：采集各區域的第一實時數據，第一實時數據包括節假日情況、區域交通流量和車主出行習慣；第三采集：采集各區域的第一歷史數據，第一歷史數據包括各充電樁的歷史充電數據、歷史區域交通流量、歷史節假日情況和歷史車主出行習慣；第一區域劃分：根據各區域的區域特征數據，使用聚類算法對各個區域進行第一次區域劃分，得到新的區域分組結果，記作第一交通區域；第一數據匹配：將歷史車主出行習慣和歷史區域交通流量映射到各個第一交通區域中，得到每個第一交通區域的新的歷史車主出行習慣和新的歷史區域交通流量，分別記作第一歷史車主出行數據和第一歷史交通流量數據；第二數據匹配：利用歷史節假日情況分別對第一歷史車主出行數據和第一歷史交通流量數據進行劃分，得到非節假日歷史車主出行數據、節假日歷史車主出行數據、非節假日歷史交通流量數據和節假日歷史交通流量數據，將非節假日歷史車主出行數據和非節假日歷史交通流量數據記作第一交通數據，將節假日歷史車主出行數據和節假日歷史交通流量數據記作第二交通數據；計算轉移概率：分別基于第一交通數據和第二交通數據，采用馬爾科夫鏈方法計算各個第一交通區域的第一車轉移概率和第二車轉移概率，將第一交通區域的第一車轉移概率和第二車轉移概率記作第一交通區域的綜合轉移概率；車流量動態建模：匯集各第一交通區域的綜合轉移概率，構建車流量動態模型；獲取車流量分布：將區域交通流量輸入車流量動態模型，得到各區域預測車流量分布數據，將預測車流量分布數據作為新的區域交通流量；模型構建：構建充電需求預測模型；構建樣本訓練集：基于第一歷史數據，構建樣本訓練集；編碼器訓練：將樣本訓練集輸入充電需求預測模型，Transformer編碼器對樣本訓練集中的樣本數據進行編碼；解碼器預測：Transformer解碼器對編碼后的樣本數據進行解碼預測，得到充電需求預測數據；迭代優化：定義均方誤差損失函數，通過最小化均方誤差損失函數迭代優化充電需求預測模型，將優化后的充電需求預測模型作為新的充電需求預測模型；需求預測：將第一實時數據輸入充電需求預測模型，得到各充電樁的充電需求預測數據；電網劃分：基于各充電樁位置數據、各充電樁充電需求預測數據和區域特征數據對充電樁進行聚類，根據聚類結果得到若干個子區域，將各子區域內充電樁的充電需求預測數據之和作為各子區域的預測負荷；第一設置：將子區域按照預設網格大小進行劃分，基于各網格的面積劃分各子區域的預測負荷，得到每個網格的預測負荷，獲取各網格的幾何中心坐標，采用加權質心法計算各子區域的負荷中心的坐標，將各子區域的預測負荷作為負荷中心的負荷容量；架構構建：基于各子區域的負荷中心的負荷容量，將各子區域的負荷中心相互連接，構建電網架構。

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