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恭喜螞蟻智信(杭州)信息技術(shù)有限公司張明明獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202510089651.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F21/62;該發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置及設(shè)備是由張明明;王寧濤;傅幸設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-01-21向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置及設(shè)備在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置及設(shè)備,其中,方法包括:接收針對(duì)目標(biāo)用戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)請(qǐng)求;響應(yīng)于所述風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)請(qǐng)求,獲取所述目標(biāo)用戶(hù)對(duì)應(yīng)的待檢測(cè)數(shù)據(jù),所述待檢測(cè)數(shù)據(jù)包含與所述目標(biāo)用戶(hù)的資源轉(zhuǎn)移行為相關(guān)的多模態(tài)的特征數(shù)據(jù);將所述待檢測(cè)數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練的檢測(cè)模型的第一模塊進(jìn)行特征提取處理,得到與每個(gè)所述特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的特征向量,其中,所述第一數(shù)據(jù)處理層之間的節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)關(guān)系根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)確定;通過(guò)所述預(yù)先訓(xùn)練的檢測(cè)模型的第二模塊,對(duì)多個(gè)所述特征向量之間的關(guān)系進(jìn)行特征檢測(cè)處理,并根據(jù)特征檢測(cè)結(jié)果確定針對(duì)所述目標(biāo)用戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)結(jié)果。

本發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置及設(shè)備在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種數(shù)據(jù)處理方法,包括:接收針對(duì)目標(biāo)用戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)請(qǐng)求;響應(yīng)于所述風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)請(qǐng)求,獲取所述目標(biāo)用戶(hù)對(duì)應(yīng)的待檢測(cè)數(shù)據(jù),所述待檢測(cè)數(shù)據(jù)包含與所述目標(biāo)用戶(hù)的資源轉(zhuǎn)移行為相關(guān)的多模態(tài)的特征數(shù)據(jù);將所述待檢測(cè)數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練的檢測(cè)模型的第一模塊進(jìn)行特征提取處理,以通過(guò)所述第一模塊中多個(gè)第一數(shù)據(jù)處理層中的與每個(gè)所述特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn),基于邊上的可學(xué)習(xí)的激活函數(shù),對(duì)所述節(jié)點(diǎn)的前一節(jié)點(diǎn)的輸出結(jié)果進(jìn)行處理得到的輸入信息進(jìn)行匯總處理,得到與每個(gè)所述特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的特征向量,其中,所述第一數(shù)據(jù)處理層之間的節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)關(guān)系根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)確定;通過(guò)所述預(yù)先訓(xùn)練的檢測(cè)模型的第二模塊,對(duì)多個(gè)所述特征向量之間的關(guān)系進(jìn)行特征檢測(cè)處理,并根據(jù)特征檢測(cè)結(jié)果確定針對(duì)所述目標(biāo)用戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)結(jié)果。

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