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龍圖騰網恭喜北京科技大學申請的專利一種耳廓指代分割方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119579905B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510140742.2，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權一種耳廓指代分割方法和系統是由袁立;尹雁宇;孔博;李江昀;張天翔;王宏;莊培顯設計研發完成，并于2025-02-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種耳廓指代分割方法和系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種耳廓指代分割方法和系統，包括：將待分割人耳圖像和文本描述輸入耳廓指代分割模型，模型包括文本編碼模塊、文本引導的視覺編碼模塊和視覺解碼模塊、角度變換模塊；文本編碼模塊得到文本特征；視覺編碼模塊通過組織成四階段的結構實現文本特征與圖像特征的融合，每個階段的視覺編碼器生成視覺特征，跨模態感知模塊對齊與得到多模態特征，中的每個元素由注意力門控模塊進行加權獲得加權多模態特征，按元素與相加產生增強視覺特征，將輸入視覺解碼模塊逐步恢復圖像的空間分辨率，進一步融合文本和視覺特征輸出多尺度特征；角度變換模塊對多尺度特征進行角度變換，輸出與文本描述相關區域的分割掩碼。本發明可以對耳廓進行指代分割。

本發明授權一種耳廓指代分割方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種耳廓指代分割方法，其特征在于，所述方法包括：S1、獲取待分割人耳圖像和相應的文本描述；S2、將所述待分割人耳圖像和相應的文本描述輸入基于文本引導和角度變換的耳廓指代分割模型，所述耳廓指代分割模型包括文本編碼模塊、文本引導的視覺編碼模塊、文本引導的視覺解碼模塊和角度變換模塊；所述文本編碼模塊，將所述文本描述嵌入為高維詞向量，得到文本特征；所述文本引導的視覺編碼模塊，通過組織成四階段的結構實現文本特征與圖像特征的融合，這四階段以串聯形式前后相接，前一階段的輸出作為后一階段的輸入，實現多階段的特征融合，每個階段包括視覺編碼器、跨模態感知模塊和注意力門控模塊，每個階段的視覺編碼器生成視覺特征，所述跨模態感知模塊跨模態地對齊融合所述視覺特征與文本特征，得到多模態特征，所述多模態特征中的每個元素由所述注意力門控模塊進行加權，獲得加權多模態特征，按元素與原視覺特征相加產生一組嵌入語言信息的增強視覺特征，將最后一個階段產生的最小尺度的增強視覺特征輸入所述文本引導的視覺解碼模塊；所述文本引導的視覺解碼模塊，逐步恢復圖像的空間分辨率，同時進一步融合文本特征和視覺特征，為最終分割任務提供高質量的特征表征，輸出多尺度特征；所述角度變換模塊，對所述多尺度特征進行角度變換，輸出與文本描述相關區域的分割掩碼；所述文本引導的視覺解碼模塊，由三個階段構成，每個階段的輸入是前一階段輸出的融合特征以及視覺編碼模塊中對應階段的多模態特征；在每一階段中，首先視覺解碼器通過雙線性插值對上一階段的特征圖進行上采樣，逐步擴大特征圖的空間分辨率，恢復原始圖像的空間信息，同時為后續圖像分割打下基礎；上采樣后的特征與視覺編碼模塊對應階段的多模態特征在通道維度進行相加，進一步實現視覺特征與文本特征的深度融合；在整個解碼過程中，視覺解碼模塊以視覺編碼模塊輸出的最小尺度的增強視覺特征作為輸入，經過三次逐級解碼，逐步生成三個更大尺度的特征圖，與初始輸入特征圖共同構成四個尺度的特征圖，最終四個尺度的特征圖大小與視覺編碼模塊對應的特征圖一致，為特征的融合和分割提供了結構化支持，最終輸出多尺度特征。

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