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龍圖騰網恭喜電子科技大學申請的專利一種基于多模態數據的智能化會議系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119652689B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510156521.4，技術領域涉及：H04L12/18；該發明授權一種基于多模態數據的智能化會議系統是由謝婧希;劉暢通;王萍萍;辛鑫設計研發完成，并于2025-02-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多模態數據的智能化會議系統在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于多模態數據的智能化會議系統，屬于計算機科學和數字信號處理領域。該系統包括數據采集模塊、數據傳輸模塊、參會人員識別模塊、內容可視化模塊、會議表決模塊、知識推薦模塊、語音轉錄模塊、歸檔處理模塊和輔助決策模塊。本申請通過將信息技術手段與會議三要素有機融合，加強多模態數據的交互與融合，運用人工智能技術提升系統的適應能力，提供會議后的解決方案，增強智能化會議系統的可靠性、兼容性和業務能力，為智能化智慧化場景的實際應用創造了更好的條件。

本發明授權一種基于多模態數據的智能化會議系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態數據的智能化會議系統，其特征在于，包括：數據采集模塊、數據傳輸模塊、參會人員識別模塊、內容可視化模塊、會議表決模塊、知識推薦模塊、語音轉錄模塊、歸檔處理模塊和輔助決策模塊；其中，數據采集模塊基于接收的數據采集指令或者輸入的用戶操作指令對目標區域和或目標對象進行數據采集，并對采集數據進行數據封裝得到采集數據包，再上傳給數據傳輸模塊，其中，采集數據包中包括采集數據的業務標識符以供數據傳輸模塊將采集數據分發至智能化會議系統的對應模塊；數據傳輸模塊對上傳的采集數據包進行數據包解析處理，并基于業務標識符將采集數據傳輸給對應模塊，并在數據傳輸模塊的對應存儲設備中對采集數據進行存儲；參會人員識別模塊，用于基于采集數據對參會人員進行參會識別和確認；內容可視化模塊，用于基于會議場地所部署的輸出終端對用戶配置的會議內容進行可視化的輸出顯示，以及對設置的會議過程相關信息進行可視化輸出顯示；會議表決模塊，提供包括多種表決形式的表決功能，采集表決信息并統計表決情況，以形成會議表決結果；知識推薦模塊，其基于部署的知識推薦模型，根據當前會議的主題和會議內容生成當前會議的會議關聯輔助知識的推薦知識信息，并向指定的會議人員推送該推薦知識信息；語音轉錄模塊，其基于部署的機器學習模型對數據采集模塊所采集的語音數據進行語音轉錄處理，得到轉錄后的會議過程文本信息；歸檔處理模塊，基于部署的大語言模型基于會議相關信息自動生成會議紀要；并對會議相關資料進行歸類整理以形成會議歸檔資料并保存；輔助決策模塊，基于部署的輔助決策模型，提取會議歸檔資料中的指定信息作為其模型輸入，通過輔助決策模型生成會議的具體措施的文本信息；其中，知識推薦模塊具體為：提取多個模態的會議內容，并分別對其進行特征提取，得到每種模態的會議內容的特征向量；對會議主題進行文本的特征向量提取，得到會議主題的特征向量；在每個模態下，拼接會議內容的特征向量與會議主題的特征向量，作為基于注意力機制的因果遷移模塊的輸入，基于因果遷移模塊的輸出得到每個模態下的融合特征：fout＝Tfin＝softmaxwfθVfin 其中，fin和fout分別表示輸入特征和輸出的融合特征，T表示因果遷移模塊的輸出，softmax表示softmax函數，wf表示注意力分數，其表示為： 其中，θQ、θK、θV分別為查詢線性層、鍵線性層和值線性層的輸出，均設置為全連接層，df表示預設的常數；拼接所有模態下的融合特征作為預置的生成提示網絡模型的輸入，基于生成提示網絡模型的輸出得到當前會議的會議關聯輔助知識的文本提示：分別對應三個因果遷移模塊Ti，Tt，Tv，即每個模態對應一個；基于對應的因果遷移模塊得到對應的融合特征過程可以表示為： 其中，fth表示主題特征，fi、ft、fv分別為圖像特征、文本特征和語音特征，fith、ftth、fvth分別表示為對應圖像特征、文本特征和語音特征的；Ti，Tt，Tv分別為對應于圖像、文本和語音的因果遷移模塊的輸出特征；表示連接操，Pth表示生成的文本提示，θ表示生成提示網絡模型；再將該會議關聯輔助知識的文本提示Pth輸入大語言模型，基于其輸出得到當前會議的會議關聯輔助知識。

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