恭喜國家管網集團北方管道有限責任公司;國家石油天然氣管網集團有限公司;國家管網集團天津天然氣管道有限責任公司趙云峰獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜國家管網集團北方管道有限責任公司;國家石油天然氣管網集團有限公司;國家管網集團天津天然氣管道有限責任公司申請的專利一種基于多維感知融合識別的泵機組故障監測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119670023B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510186355.2,技術領域涉及:G06F18/25;該發明授權一種基于多維感知融合識別的泵機組故障監測方法是由趙云峰;奚安;聶子豪;柳佳辰;王寧;高鵬飛;于欣雨設計研發完成,并于2025-02-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于多維感知融合識別的泵機組故障監測方法在說明書摘要公布了:本發明涉及故障監測技術領域,公開了一種基于多維感知融合識別的泵機組故障監測方法,該方法包括:獲取關鍵監測區域的運行階段信息,并基于運行階段信息確定待監測泵機組的故障監測閾值;對歷史運行記錄進行分析,基于分析結果判斷是否需要對故障監測閾值進行優化,若是,則設定故障監測閾值對應的優化系數,并得到優化故障監測閾值;對異常工況數據進行解析,基于解析結果判斷是否需要對優化故障監測閾值進行補償,若是,則計算異常工況數據的異常工況影響指數,并基于異常工況影響指數設定優化故障監測閾值的補償系數,并得到補償故障監測閾值;根據補償故障監測閾值確定待監測泵機組的故障預警等級。本發明確保了監測的準確性和有效性。
本發明授權一種基于多維感知融合識別的泵機組故障監測方法在權利要求書中公布了:1.一種基于多維感知融合識別的泵機組故障監測方法,其特征在于,包括:確定待監測泵機組,對所述待監測泵機組進行監測區域劃分,獲得關鍵監測區域和普通監測區域;獲取所述關鍵監測區域的運行階段信息,并基于所述運行階段信息確定所述待監測泵機組的故障監測閾值;基于所述關鍵監測區域、普通監測區域和所述故障監測閾值從歷史運行記錄庫中提取對應的歷史運行記錄,并對所述歷史運行記錄進行分析,基于分析結果判斷是否需要對所述故障監測閾值進行優化,若是,則設定所述故障監測閾值對應的優化系數,并得到優化故障監測閾值;采集所述普通監測區域的異常工況數據,并對所述異常工況數據進行解析,基于解析結果判斷是否需要對所述優化故障監測閾值進行補償,若是,則計算所述異常工況數據的異常工況影響指數,并基于所述異常工況影響指數設定所述優化故障監測閾值的補償系數,并得到補償故障監測閾值;根據所述補償故障監測閾值確定所述待監測泵機組的故障預警等級;基于所述異常工況影響指數設定所述優化故障監測閾值的補償系數,并得到補償故障監測閾值時,包括:將所述異常工況影響指數與歷史數據進行比對,根據比對結果設定所述優化故障監測閾值的補償系數,并得到補償故障監測閾值;當所述歷史數據中存在與所述異常工況影響指數相同的歷史異常工況影響指數時,將所述歷史異常工況影響指數對應的歷史優化系數作為所述補償系數,并將所述補償系數與所述優化故障監測閾值的乘積值作為所述補償故障監測閾值;當所述歷史數據中不存在與所述異常工況影響指數相同的歷史異常工況影響指數時,逐一計算所述異常工況影響指數與歷史數據的差值,記為異常差值,并構建異常差值集合,根據所述異常差值集合設定所述優化故障監測閾值的補償系數,并得到補償故障監測閾值。
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