恭喜國網安徽省電力有限公司超高壓分公司;安徽大學樊培培獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜國網安徽省電力有限公司超高壓分公司;安徽大學申請的專利交流濾波器缺陷的檢測方法、存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119722670B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510220975.3,技術領域涉及:G06T7/00;該發明授權交流濾波器缺陷的檢測方法、存儲介質是由樊培培;張學友;謝佳;盧一相;朱濤;廖軍;袁洪德;馬曉薇;李騰;許堯;黃道均;馬歡;殷振;董浩聲;蔣欣峰;張俊杰;孫建;陳良雪;吳子悅;李曉彤設計研發完成,并于2025-02-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本交流濾波器缺陷的檢測方法、存儲介質在說明書摘要公布了:本發明公開了一種交流濾波器缺陷的檢測方法、存儲介質,涉及圖像處理技術領域。交流濾波器缺陷的檢測方法包括:獲取待檢測交流濾波器圖像;將待檢測交流濾波器圖像輸入至訓練好的缺陷檢測模型進行缺陷檢測,得到檢測結果;缺陷檢測模型包括特征提取模塊、特征融合模塊和缺陷檢測模塊,特征提取模塊用于對待檢測交流濾波器圖像進行特征提取,得到多個尺度特征;特征融合模塊用于對至少一個尺度的特征進行增強處理,并采用仿射變換的方式對增強處理后的特征和未增強處理的特征進行融合處理;缺陷檢測模塊用于根據融合處理后的特征進行缺陷檢測。該檢測方法可提高交流濾波器缺陷的檢測效率,滿足交流濾波器存在大目標與小目標缺陷的檢測需求。
本發明授權交流濾波器缺陷的檢測方法、存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種交流濾波器缺陷的檢測方法,其特征在于,所述方法包括:獲取待檢測交流濾波器圖像;將所述待檢測交流濾波器圖像輸入至訓練好的缺陷檢測模型進行缺陷檢測,得到檢測結果;其中,所述缺陷檢測模型包括特征提取模塊、特征融合模塊和缺陷檢測模塊,所述特征提取模塊用于對所述待檢測交流濾波器圖像進行特征提取,得到N個不同尺度的特征,N為大于或等于2的整數;所述特征融合模塊用于對至少一個尺度的特征進行增強處理,并采用仿射變換的方式對增強處理后的特征和未增強處理的特征進行融合處理;所述缺陷檢測模塊用于根據融合處理后的特征進行缺陷檢測;所述特征融合模塊包括空間通道交互自注意力子模塊和跨尺度融合子模塊;所述特征融合模塊對至少一個尺度的特征進行增強處理,并采用仿射變換的方式對增強處理后的特征和未增強處理的特征進行融合處理,包括:所述空間通道交互自注意力子模塊分別通過空間自注意力和通道自注意力對N個尺度特征中最小尺度的特征進行增強處理,得到增強特征,其中,所述空間自注意力和所述通道自注意力使用的自注意力頭數不同;所述跨尺度融合子模塊采用仿射變換的方式對所述增強特征和未增強處理的特征進行融合處理;所述空間通道交互自注意力子模塊包括特征映射單元、多頭劃分單元、空間自注意力單元、通道自注意力單元和第一拼接單元;所述空間通道交互自注意力子模塊分別通過空間自注意力和通道自注意力對N個尺度特征中最小尺度的特征進行增強處理,包括:所述特征映射單元使用預設卷積核將所述最小尺度的特征映射為查詢特征、鍵特征和值特征;所述多頭劃分單元按照第二預設比例的注意力頭數對所述查詢特征、鍵特征和值特征進行分組,得到第一組和第二組,其中,所述第二預設比例不等于1;所述空間自注意力單元通過下式得到第一增強子特征: 其中,表示所述第一組中第i個注意力頭的增強子特征,表示歸一化函數,表示余弦相似度函數,T表示轉秩,、、分別表示所述第一組中第i個注意力頭的查詢特征、鍵特征和值特征在空間上進行預設尺寸窗口移位操作后的特征,表示常量系數,B表示相對位置偏置,表示所述第一增強子特征,表示1×1卷積、逆窗口移位和形狀變換操作,表示通道拼接函數,表示所述第一組對應的注意力頭數;所述通道自注意力單元通過下式得到第二增強子特征: 其中,表示所述第二組中第i個注意力頭的增強子特征,表示歸一化函數,表示余弦相似度函數,T表示轉秩,、、分別表示所述第二組中第i個注意力頭的查詢特征、鍵特征和值特征,表示常量系數,表示所述第二增強子特征,表示1×1卷積和形狀變換操作,表示通道拼接函數,表示所述第一組對應的注意力頭數,L表示注意力頭總數;所述第一拼接單元通過下式得到所述增強特征: 其中,表示所述增強特征,表示3×3卷積,表示通道拼接函數,表示所述第一增強子特征,表示所述第二增強子特征;所述跨尺度融合子模塊包括第二拼接單元、N-1個第一仿射融合單元、第二仿射融合單元和第三仿射融合單元,N-1個所述第一仿射融合單元依次連接,并與除最小尺度特征外的N-1個特征一一對應,第一個第一仿射融合單元用以融合所述增強特征和對應尺度的特征,除第一個第一仿射融合單元外的第一仿射融合單元用以融合上一個第一仿射融合單元輸出的特征和對應尺度的特征,所述第二仿射融合單元用以融合最后兩個第一仿射融合單元輸出的特征,所述第三仿射融合單元用以融合所述增強特征和所述第二仿射融合單元輸出的特征;所述第一仿射融合單元、所述第二仿射融合單元和所述第三仿射融合單元均通過下式對兩待融合特征、進行融合處理: 其中,表示3×3卷積,表示1×1卷積,表示學習到的反射變換系數,表示學習到的移位系數,表示卷積核大小為3×3的用于學習的卷積,表示卷積核大小為3×3的用于學習的卷積,對應的尺度小于對應的尺度,表示初步融合特征,表示非參數實例歸一化函數,表示特征和特征的融合特征;所述第二拼接單元用于對最后一個第一仿射融合單元、所述第二仿射融合單元和所述第三仿射融合單元輸出的融合特征進行拼接,得到最終的融合特征。
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