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龍圖騰網恭喜浙江大學申請的專利基于GCN與Transformer融合的有源配電網狀態估計方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119765662B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510259903.X，技術領域涉及：H02J13/00；該發明授權基于GCN與Transformer融合的有源配電網狀態估計方法及系統是由邱劍設計研發完成，并于2025-03-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于GCN與Transformer融合的有源配電網狀態估計方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于GCN與Transformer融合的有源配電網狀態估計方法及系統。本發明首先建立配電網圖模型，將配電網中的節點和連接這些節點的線路抽象為圖結構；其次構建光伏電站物理模型，并采用五參數模型描述端電壓和電流之間的關系；然后構建基于Transformer的狀態預測方程，利用歷史量測數據預測未來時刻的系統狀態；并構建基于GCN的量測方程，通過圖卷積操作實現節點狀態與其鄰居節點狀態之間的關系建模；最后利用深度神經網絡將狀態預測和量測結果進行特征融合，輸出更精確的配電網狀態估計。本發明通過將GCN用于量測數據的轉化，充分挖掘了節點與鄰居之間的空間依賴性；而Transformer則負責長序列時間依賴的狀態預測，有效提升了模型的預測精度和魯棒性。

本發明授權基于GCN與Transformer融合的有源配電網狀態估計方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于GCN與Transformer融合的有源配電網狀態估計方法，其特征在于：步驟1、建立配電網圖模型，其中將配電網中的各個節點和連接這些節點的線路抽象為圖結構；步驟2、構建光伏電站物理模型，所述光伏電站物理模型包括光伏陣列、DCDC轉換器和DCAC轉換器，并采用五參數模型描述端電壓和電流之間的關系；具體的：給定光照強度G和溫度T，定義輸出電流為Ipvs，輸出電壓為UPVS，值記為Vpvs；對于占空比Dpv，定義DCDC轉換器的輸出電壓和電流分別為Vdc1和Idc1，Rdc是DCDC和DCAC轉換器之間的線阻；對于DCAC轉換器，調制比率為Mpv，輸入電壓和電流分別為Vdc2和Idc2，輸出電壓幅值和相角分別為Vac和θac，Pac和Qac分別是交流側的有功功率和無功功率；等效阻抗表示為Xpv，變壓器的變比假定為1:Kpv；從光伏系統到公共耦合點的有功功率和無功功率分別為Pg和Qg；PCC的電壓幅值和相角分別為Vpvac和θpvac，PCC處的有功和無功功率注入分別為Ppvi和Qpvi；對于單個光伏電站的狀態估計，狀態變量xpv＝G,T,Ipvs,Vdc1,Vdc2,Vac,θacT；步驟3、構建基于Transformer的狀態預測方程，利用歷史量測數據預測未來時刻的系統狀態；步驟4、構建基于GCN的量測方程，將配電網的拓撲結構及量測數據輸入GCN，通過圖卷積操作實現節點狀態與其鄰居節點狀態之間的關系建模；步驟5、利用深度神經網絡將步驟3中的狀態預測和步驟4中的量測結果進行特征融合，整合GCN提取的空間特征和Transformer捕捉的時序特征，輸出更精確的配電網狀態估計。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。