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龍圖騰網恭喜電子科技大學申請的專利一種少樣本數據分類方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119807857B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510283820.4，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種少樣本數據分類方法及系統是由楊卓楚設計研發完成，并于2025-03-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種少樣本數據分類方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種少樣本數據分類方法及系統，涉及數據處理技術領域，方法包括：獲取分類模型和參與訓練的圖像數據集，圖像數據集包括支持集和查詢集，獲取分類模型的分類任務需求以及數據集的數據特性，數據特性包括樣本數據的樣本數量、數據質量和樣本分布情況；根據分類任務需求和數據特性分別確定支持集和查詢集的數據增強策略；根據數據增強策略分別對支持集和查詢集進行數據增強；使用數據增強后的支持集和查詢集對分類模型進行訓練；通過訓練好的分類模型進行數據分類。本方案能夠根據分類任務需求和數據集的具體情況，生成與需求更加匹配的數據增強策略，能夠有效提高分類模型針對當前需求場景的性能，提高少樣本情況下的分類準確性。

本發明授權一種少樣本數據分類方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種少樣本數據分類方法，其特征在于，所述方法包括：獲取分類模型和參與訓練的圖像數據集，所述圖像數據集包括支持集和查詢集，獲取分類模型的分類任務需求以及所述數據集的數據特性，所述數據特性包括樣本數據的樣本數量、數據質量和樣本分布情況；根據所述分類任務需求和所述數據特性分別確定支持集和查詢集的數據增強策略；根據所述數據增強策略分別對所述支持集和查詢集進行數據增強；使用數據增強后的支持集和查詢集對所述分類模型進行訓練；通過訓練好的分類模型進行數據分類；其中，根據所述分類任務需求和所述數據特性確定支持集的數據增強策略，包括：判斷所述支持集中每個類別的樣本數量是否達到所述分類任務需求對應的支持集樣本數量需求，針對未達到支持集樣本數量需求的類別，確定需要進行樣本數量的增強；判斷所述支持集的數據質量是否達到所述分類任務需求對應的數據質量要求，如果未達到，則選擇保守類的增強算法，如果達到，則選擇激進類的增強算法；判斷所述支持集的樣本分布情況與所述分類任務需求對應的真實場景是否匹配，如果不匹配，則針對樣本占比不足的類別，確定需要進行樣本數量的增強；根據所述分類任務需求和所述數據特性確定查詢集的數據增強策略，包括：判斷所述查詢集中每個類別的樣本數量是否達到所述分類任務需求對應的查詢集樣本數量需求，針對達到查詢集樣本數量需求的類別，選擇兩種或者以上的增強算法，針對未達到查詢集樣本數量需求的類別，選擇一種增強算法；判斷所述查詢集的數據質量是否達到所述分類任務需求對應的數據質量要求，如果未達到，則選擇保守類的增強算法，如果達到，則選擇激進類的增強算法；判斷所述查詢集的樣本分布情況與所述分類任務需求對應的真實場景是否匹配，如果不匹配，針對樣本占比不足的類別確定需要進行樣本數量的增強，針對樣本占比過高的類別，則根據超出占比的數值進行隨機抽取以減少樣本數量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人電子科技大學，其通訊地址為：611731 四川省成都市高新區(西區)西源大道2006號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。