恭喜蘭溪市中醫院俞麗霞獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜蘭溪市中醫院申請的專利一種藥劑庫存的監測管理方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119851903B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510330489.7,技術領域涉及:G16H40/20;該發明授權一種藥劑庫存的監測管理方法及系統是由俞麗霞;洪少雄;王文強設計研發完成,并于2025-03-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種藥劑庫存的監測管理方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種藥劑庫存的監測管理方法及系統,涉及人工智能技術領域,包括,部署多源傳感器,實時監測藥劑庫存的狀態并進行分析,提取關鍵特征;對提取的關鍵特征進行實時融合分析,生成動態庫存狀態映射圖;基于動態庫存狀態映射圖,構建強化學習驅動的自適應庫存分配模型,得到最優庫存分配與調度策略并更新庫存狀態;根據更新后的庫存狀態和失效期狀態,構建基于聯邦學習的失效期分布式預測模型,生成失效期預測結果并進行跨倉庫的協同優化;基于失效期預測結果,構建數字孿生的危險系數動態評估體系,得到危險系數評估結果;基于聯邦學習的失效期分布式預測模型提高了失效期預測的準確性和適應性。
本發明授權一種藥劑庫存的監測管理方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種藥劑庫存的監測管理方法,其特征在于:包括,部署多源傳感器,實時監測藥劑庫存的狀態并進行分析,提取關鍵特征;對提取的關鍵特征進行實時融合分析,生成動態庫存狀態映射圖;基于動態庫存狀態映射圖,構建強化學習驅動的自適應庫存分配模型,得到最優庫存分配與調度策略并更新庫存狀態包括以下步驟,選擇深度Q模型作為強化學習算法,定義狀態向量和動作向量,并設置獎勵函數;收集歷史銷售數據、市場需求波動情況以及供應鏈上下游信息,定義模擬場景,運行深度Q模型,探索環境并執行動作;對于每次動作執行結果,記錄狀態向量、動作向量、獎勵函數和新狀態向量,形成經驗元組,并定期從中抽取樣本進行訓練;基于訓練好的深度Q模型,對失效期、存儲環境參數和藥劑的物理特性進行優先級評分;對于高優先級藥劑,生成調撥指令,將調撥指令發送至自動化設備,執行調撥操作,對于中優先級藥劑,進行庫存優化操作,調整存儲位置和優化存儲環境,對于低優先級藥劑,進行常規庫存管理,定期巡檢和記錄庫存狀態;調度執行完成后,更新庫存狀態,構建基于聯邦學習的失效期分布式預測模型,生成失效期預測結果并進行跨倉庫的協同優化包括以下步驟,在每個倉庫本地部署長短期記憶網絡作為預測模型;利用更新后的庫存狀態作為輸入特征,輸入至預測模型進行訓練,對訓練后的LSTM模型參數進行加權平均,形成全局預測模型;將全局預測模型參數下發至每個倉庫,替換本地LSTM模型參數,使用更新后的全局預測模型對每種藥劑的失效期進行預測;當全局預測模型預測某倉庫藥劑失效期臨近且庫存不足時,觸發跨倉庫協同優化指令;根據全局庫存狀態篩選候選倉庫;對候選倉庫基于動態優先級評分體系進行排序,總分最高者作為目標倉庫;當多個候選倉庫并列最高分,按距離優先原則選擇目標倉庫進行調撥;設定庫存量安全閾值,當僅有一個候選倉庫且調撥后其庫存量低于安全閾值,自動計算最大可調撥量并生成部分調撥指令,下發至自動化設備執行,并同步更新源倉庫、目標倉庫庫存狀態及全局預測模型;若調撥失敗,觸發供應鏈協同響應流程,生成采購申請和生產調度指令;基于失效期預測結果,構建數字孿生的危險系數動態評估體系,得到危險系數評估結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人蘭溪市中醫院,其通訊地址為:321100 浙江省金華市蘭溪市云山街道山雷路600號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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