買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜浙江工業大學申請的專利一種基于注意力機制的移動設備隱式身份驗證方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119862554B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510346011.3，技術領域涉及：G06F21/30；該發明授權一種基于注意力機制的移動設備隱式身份驗證方法是由陳佳元;朱添田;陳鐵明;呂明琪設計研發完成，并于2025-03-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于注意力機制的移動設備隱式身份驗證方法在說明書摘要公布了：本發明屬于網絡安全技術領域，公開了一種基于注意力機制的移動設備隱式身份驗證方法，包括基于移動設備的多個運動傳感器收集移動設備使用時產生的多源數據并進行預處理；利用生成?鑒別框架對預處理后的多源數據進行數據增強，得到多源增強數據；利用滑動窗口處理多源增強數據，并采用交叉注意力機制將一個窗口內的多源增強數據轉換為融合特征，利用標記后的融合特征訓練教師模型；通過蒸餾已完成訓練的教師模型得到學生模型；將待驗證的融合特征輸入學生模型，得到學生模型輸出的身份驗證結果，所述身份驗證結果為非法用戶或合法用戶。本發明有效降低噪聲干擾，提高身份驗證所采用模型的性能。

本發明授權一種基于注意力機制的移動設備隱式身份驗證方法在權利要求書中公布了：1.一種基于注意力機制的移動設備隱式身份驗證方法，其特征在于，所述基于注意力機制的移動設備隱式身份驗證方法，包括：基于移動設備的多個運動傳感器收集移動設備使用時產生的多源數據并進行預處理；利用生成-鑒別框架對預處理后的多源數據進行數據增強，得到多源增強數據；利用滑動窗口處理多源增強數據，并采用交叉注意力機制將一個窗口內的多源增強數據轉換為融合特征，利用標記后的融合特征訓練教師模型；通過蒸餾已完成訓練的教師模型得到學生模型，蒸餾時根據移動設備的性能評分動態選擇教師模型的蒸餾位置；將待驗證的融合特征輸入學生模型，得到學生模型輸出的身份驗證結果，所述身份驗證結果為非法用戶或合法用戶；其中，所述教師模型為Transformer模型，所述Transformer模型采用動態差分注意力機制，所述動態差分注意力機制的注意力計算公式為： ；式中，為注意力值，為查詢向量，為鍵向量，為值向量，為softmax函數，為鍵向量的轉置，為鍵向量的維度，為動態差分參數，所述動態差分參數的調整如下：取一個窗口內的多源增強數據，計算每個運動傳感器對應的增強數據的方差；若有一個運動傳感器的增強數據的方差大于合理波動范圍，則增大動態差分參數；否則減少動態差分參數，所述動態差分參數；其中，所述通過蒸餾已完成訓練的教師模型得到學生模型，包括：計算移動設備的性能評分；令教師模型一共有層，若性能評分小于評分閾值，則取教師模型的前層作為蒸餾范圍；否則取教師模型的后層作為蒸餾范圍；對所述蒸餾范圍，采用KMeans聚類方法進行聚類，將聚類結果中每個簇的質心作為蒸餾位置；基于教師模型中的蒸餾位置訓練并輸出學生模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江工業大學，其通訊地址為：310014 浙江省杭州市拱墅區潮王路18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。