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龍圖騰網恭喜廣東大冶摩托車技術有限公司申請的專利一種摩托車測試數據監控方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119939170B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510422502.1，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權一種摩托車測試數據監控方法及系統是由廖考俊;何永樂;梁仕寧設計研發完成，并于2025-04-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種摩托車測試數據監控方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及測試數據監控技術領域，具體為一種摩托車測試數據監控方法及系統。首先獲取測試數據，通過第一交互模型得到第一影響指標，通過第二交互模型得到第二影響指標，通過第三交互模型得到第三影響指標；然后根據實時測試數據和影響指標得到綜合狀態向量，生成實時調整建議；同時計算彎道性能指標集合和動態安全閾值，監控彎道性能指標集合并預警；一個測試周期后，根據彎道性能指標集合和綜合狀態向量進行測試聚類，根據測試聚類結果調整車輛參數。本發明通過對數據的有效監控提高了測試的準確性。

本發明授權一種摩托車測試數據監控方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種摩托車測試數據監控方法，其特征在于，包括：獲取實時測試數據，包括操作員數據、車輛狀態數據和環境狀態數據；操作員數據包括身體狀態數據和操作控制數據；通過第一交互模型處理操作員數據和車輛狀態數據得到第一影響指標，通過第二交互模型處理車輛狀態數據和環境狀態數據得到第二影響指標，通過第三交互模型處理操作員數據和環境狀態數據得到第三影響指標；第一交互模型采用多層感知機結構，輸入層接收操作員數據和車輛狀態數據，隱藏層通過非線性激活函數構建特征映射，輸出層通過激活函數生成第一影響指標；第二交互模型使用卷積神經網絡和長短期記憶網絡，輸入層接收車輛狀態數據和環境狀態數據，卷積層提取空間特征，LSTM層捕捉時間序列特征，全連接層整合空間特征和時間序列特征，輸出層通過激活函數生成第二影響指標；第三交互模型采用基于注意力機制的GRU網絡，輸入層接收操作員數據和環境狀態數據，注意力層計算環境因素對操作員的動態影響權重，GRU層根據動態影響權重輸出第三影響指標；根據實時測試數據、第一影響指標、第二影響指標和第三影響指標得到綜合狀態向量，根據綜合狀態向量生成實時調整建議，包括：基于決策樹構建操作員調整模型，將綜合狀態向量輸入操作員調整模型，識別操作員調整需求；操作員調整需求包括轉向控制調整、速度控制調整、姿態調整和無需調整；根據操作員調整需求，通過知識圖譜生成實時調整建議；根據實時測試數據計算彎道性能指標集合，并計算動態安全閾值，根據動態安全閾值監控彎道性能指標集合并預警；一個測試周期后，根據彎道性能指標集合和綜合狀態向量進行測試聚類，根據測試聚類結果調整車輛參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東大冶摩托車技術有限公司，其通訊地址為：529000 廣東省江門市金甌路188號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。