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龍圖騰網恭喜國網四川省電力公司電力科學研究院申請的專利一種基于多模態大模型的圖像質量分類處理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119919746B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510422151.4，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種基于多模態大模型的圖像質量分類處理方法及系統是由朱鑫;劉曦;方玉;李若晗;孫禎鴻;劉益岑;劉小江;潘宇飛;李旭旭;李成鑫設計研發完成，并于2025-04-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多模態大模型的圖像質量分類處理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多模態大模型的圖像質量分類處理方法及系統，涉及電力巡檢圖像處理技術領域，包括確定巡檢圖像的模態數據匹配策略；基于模態數據匹配策略得到多種關聯模態數據；將每種關聯模態數據與巡檢圖像進行匹配性判斷，得到初篩模態數據；確定巡檢圖像有效信息模糊信息，將每種初篩模態數據分別與有效信息和模糊信息進行配對，基于第一配對結果和第二配對結果判斷是否為融合模態數據，將融合模態數據與巡檢圖像進行關聯標注處理。該方法及系統通過將巡檢圖像與關聯模態數據進行匹配性判斷，并能根據瑕疵巡檢圖像可識別的范圍來分別進行配對，根據最終的配對結果來進行關聯標注處理，以保證不同模態信息融合后的合成數據質量。

本發明授權一種基于多模態大模型的圖像質量分類處理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態大模型的圖像質量分類處理方法，其特征在于，包括如下步驟：識別巡檢圖像的目標屬性，基于所述目標屬性對該巡檢圖像進行初步分析，確定該巡檢圖像的模態數據匹配策略；基于所述模態數據匹配策略從巡檢數據庫中篩選關聯模態數據集，將該關聯模態數據集進行類型劃分，得到多種關聯模態數據；將每種所述關聯模態數據與所述巡檢圖像進行匹配性判斷，獲得該種關聯模態數據的匹配度，將匹配度高于預設匹配值的關聯模態數據作為初篩模態數據，其中，所述匹配性判斷包括巡檢時間判斷、巡檢對象判斷和巡檢地點判斷；劃定所述巡檢圖像的可識別范圍和不可識別范圍，根據所述可識別范圍提取有效信息，根據所述不可識別范圍提取模糊信息，將每種所述初篩模態數據分別與所述有效信息和所述模糊信息進行配對，得到第一配對結果和第二配對結果；基于所述第一配對結果和所述第二配對結果判斷所述初篩模態數據是否作為融合模態數據，將所述融合模態數據與所述巡檢圖像進行關聯標注處理，其中，所述關聯標注處理包括標注關聯區域、標注關聯對象及標注關聯形式。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網四川省電力公司電力科學研究院，其通訊地址為：610095 四川省成都市高新區錦暉西二街16號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。