恭喜華為技術(shù)有限公司曾鐵勇獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜華為技術(shù)有限公司申請的專利用于訓(xùn)練和應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN113508401B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:201980093322.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06N3/084;該發(fā)明授權(quán)用于訓(xùn)練和應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法和裝置是由曾鐵勇;楊鴻飛;丁曉峰;胡慧設(shè)計研發(fā)完成,并于2019-04-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本用于訓(xùn)練和應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法和裝置在說明書摘要公布了:一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法,包括:根據(jù)每層具有共享元素的結(jié)構(gòu)化實現(xiàn)中的共享元素的數(shù)量,確定網(wǎng)絡(luò)的每層權(quán)重矩陣的參數(shù);根據(jù)所述確定的參數(shù)確定所述每層權(quán)重矩陣;將所述確定的權(quán)重矩陣解壓縮以導(dǎo)出積分矩陣;根據(jù)所述積分矩陣在所述網(wǎng)絡(luò)的所有層上迭代地進行前向傳播和后向傳播,直到滿足預(yù)設(shè)條件,其中,所述積分矩陣在每次迭代中更新;存儲所述網(wǎng)絡(luò)的迭代參數(shù)。
本發(fā)明授權(quán)用于訓(xùn)練和應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了:1.一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法,其特征在于,包括:根據(jù)每層具有共享元素的結(jié)構(gòu)化實現(xiàn)中的共享元素的數(shù)量,確定網(wǎng)絡(luò)的每層權(quán)重矩陣的參數(shù),所述網(wǎng)絡(luò)為壓縮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),所述網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練中的輸入包括圖像信息數(shù)據(jù)或聲音信息數(shù)據(jù);根據(jù)所述確定的參數(shù)確定所述每層權(quán)重矩陣;將所述確定的權(quán)重矩陣解壓縮以導(dǎo)出積分矩陣;根據(jù)所述積分矩陣在所述網(wǎng)絡(luò)的所有層上迭代地進行前向傳播和后向傳播,直到滿足預(yù)設(shè)條件,其中,所述積分矩陣在每次迭代中更新;存儲所述網(wǎng)絡(luò)的迭代參數(shù)。
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