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龍圖騰網恭喜中科星圖股份有限公司申請的專利遙感影像目標檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112818723B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201911118822.9，技術領域涉及：G06V20/13；該發明授權遙感影像目標檢測方法及系統是由張麗;孫思遠設計研發完成，并于2019-11-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本遙感影像目標檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種遙感影像目標檢測方法及系統，所述方法包括目標識別提取步驟和虛警剔除步驟。本發明根據星上數據處理的特點，利用典型地面大型目標如機場、橋梁、油庫的邊緣、形狀、尺度不變性等特征，設計相應的特征描述、檢測和匹配算法，并對其進行優化，實現了星上大型地面目標的實時和準確的檢測處理。通過運用本發明中遙感數據的處理方法，能快速準確地從高分辨率遙感圖像中檢測識別固定目標；同時借助于建立多特征匹配模型作為固定目標的分類依據，可以有效地提高目標識別的精度。

本發明授權遙感影像目標檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種遙感影像目標檢測方法，其特征在于，包括目標識別提取步驟和虛警剔除步驟：所述目標識別提取步驟包括：對待搜索圖像和目標圖像進行預處理；遍歷所述圖像并提取特征向量，將待搜索圖像的特征向量與目標圖像的特征向量進行匹配，若匹配結果為是，則記錄目標位置，否則不做記錄；在對整個待搜索圖像完成遍歷和匹配后，執行虛警剔除步驟；其中，當目標為海上目標時，對待搜索圖像和目標圖像提取特征向量的步驟包括：利用相位一致性方法，對目標進行檢測，所述檢測包括：直線特征提取、圓形特征提取和或圓錐形特征提??；進行匹配時，對應到同一位置的sift和lbp特征，detect方法中生成的KeyPoints結構的pt中保存了sift特征的位置信息，對應到同一位置點后利用直接相加、矩陣相乘方法將sift和lbp特征融合；所述虛警剔除步驟包括：采用多特征匹配模型進行虛警剔除，建立多特征匹配模型作為固定目標的分類依據為： 其中T是多特征匹配模型的輸出，其作為分類閾值，Xi是選取的單一特征值，ai是各個特征值在整個匹配模型中的權值，n表示圖像特征個數；i取值為0-n,n取值大于等于2；其中，所述虛警剔除步驟中的圖像特征為：灰度特征、長度特征、寬度特征、長寬比特征和質密度特征。

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