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龍圖騰網恭喜上海順如豐來技術有限公司申請的專利物品銷量數據可預測性分析方法、裝置、計算機設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113902460B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010638634.5，技術領域涉及：G06Q30/0202；該發明授權物品銷量數據可預測性分析方法、裝置、計算機設備是由呂驥圖;柯俞嘉;張瀠尹;金虹希;王晶;許哲民;郭雨佳;王本玉;金晶設計研發完成，并于2020-07-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本物品銷量數據可預測性分析方法、裝置、計算機設備在說明書摘要公布了：本申請涉及一種物品銷量數據可預測性分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：對預測物品銷量的歷史銷量數據集進行周期性特征檢測；當存在周期性特征時，調用自相關函數對歷史銷量數據集進行處理，得到周期長度值集；基于周期長度集各周期長度值，通過季節性分解函數對歷史銷量數據集進行分解，得到殘差數據集；根據歷史銷量數據集和殘差數據集確定表征歷史銷量數據集中不可預測部分數值所占的比值的第一指標值；通過各樸素模型得到物品銷量的預測值集；根據測試值集對各預測值集進行驗證，得到第二指標值；根據第一指標值和第二指標值評估歷史銷量數據集的可預測性。采用本方法能夠提高物品銷量數據可預測性分析的準確性。

本發明授權物品銷量數據可預測性分析方法、裝置、計算機設備在權利要求書中公布了：1.一種物品銷量數據可預測性分析方法，其特征在于，所述方法包括：獲取用于預測物品銷量的歷史銷量數據集；檢測所述歷史銷量數據集的周期性特征；當所述歷史銷量數據集存在所述周期性特征時，調用自相關函數對所述歷史銷量數據集進行處理，得到周期長度值集；將所述周期長度集各周期長度值賦值給季節性分解函數中的季節因子參數，通過所述季節性分解函數對所述歷史銷量數據集進行季節性分解，確定所述歷史銷量數據集中的殘差數據，得到殘差數據集；根據所述歷史銷量數據集和所述殘差數據集確定第一指標值，所述第一指標值用于表征所述歷史銷量數據集中不可預測部分數值所占的比值；將所述歷史銷量數據集輸入到各樸素模型中，得到各樸素模型對應的預測值集；根據測試值集對各所述預測值集進行驗證，得到對稱平均絕對百分比誤差值集，根據所述對稱平均絕對百分比誤差值集中數值最小的對稱平均絕對百分比誤差值確定第二指標值；所述第二指標值為衡量所述歷史銷量數據集可預測性的衡量指標；根據第一指標值和第二指標值評估所述歷史銷量數據集的可預測性。

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