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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京明略昭輝科技有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種廣告投放計(jì)劃的生成方法，系統(tǒng)，電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN113971582B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202110761489.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q30/0251；該發(fā)明授權(quán)一種廣告投放計(jì)劃的生成方法，系統(tǒng)，電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由張水佩;潘亮旭設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-07-06向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種廣告投放計(jì)劃的生成方法，系統(tǒng)，電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種廣告投放計(jì)劃生成方法，系統(tǒng)，電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：根據(jù)第一歷史廣告投放組合序列數(shù)據(jù)，預(yù)設(shè)參數(shù)以及隨機(jī)向量訓(xùn)練生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)時(shí)序模型；將第二歷史廣告投放組合序列數(shù)據(jù)以及目標(biāo)參數(shù)輸入到所述生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)時(shí)序模型中，得到仿真目標(biāo)廣告投放組合；對(duì)所述仿真目標(biāo)廣告投放組合進(jìn)行處理，確定目標(biāo)廣告投放計(jì)劃。可以針對(duì)跨平臺(tái)投放廣告的情況，自動(dòng)生成更加科學(xué)的廣告投放計(jì)劃，替代之前根據(jù)認(rèn)為經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行廣告投放的技術(shù)方案，可以降低人力消耗，提升決策效率，有利于更加科學(xué)合理地分配預(yù)算，并優(yōu)化未來(lái)每天具體的廣告投放情況。

本發(fā)明授權(quán)一種廣告投放計(jì)劃的生成方法，系統(tǒng)，電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種廣告投放計(jì)劃生成方法，包括：根據(jù)第一歷史廣告投放組合序列數(shù)據(jù)，預(yù)設(shè)參數(shù)以及隨機(jī)向量訓(xùn)練生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)時(shí)序模型，包括：根據(jù)所述第一歷史廣告投放組合序列數(shù)據(jù)以及所述預(yù)設(shè)參數(shù)訓(xùn)練所述生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)時(shí)序模型中的表征網(wǎng)絡(luò)：確定所述第一歷史廣告投放組合序列數(shù)據(jù)的第一投放特征S,X1:T，并通過(guò)嵌入網(wǎng)絡(luò)將所述第一投放特征S,X1:T從原空間映射到隱空間以獲得對(duì)應(yīng)的第一隱向量hS,h1:T＝es,x1:t，S表示靜態(tài)特征的向量空間，X1:T表示具有時(shí)序特征的向量空間s∈S，x1:T∈X1:T，e為表示嵌入網(wǎng)絡(luò)的嵌入函數(shù)，通過(guò)恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)將所述第一隱向量hS,h1:T＝es,x1:t恢復(fù)為所述原空間的第二投放特征r為表示恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)的恢復(fù)函數(shù)，所述表征網(wǎng)絡(luò)包括所述嵌入網(wǎng)絡(luò)和所述恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)所述隨機(jī)向量訓(xùn)練所述生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)時(shí)序模型中的對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)：序列生成網(wǎng)絡(luò)根據(jù)所述隨機(jī)向量在隱空間生成第二隱向量特征hS,h1:T＝gzS,z1:T，zS表示從分布中采樣出來(lái)的隨機(jī)向量，zt服從一個(gè)隨機(jī)過(guò)程，g為表示序列生成網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)，序列判別網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第二隱向量特征hS,h1:T＝gzS,z1:T進(jìn)行判別，得到序列分類(lèi)yS,y1:T＝dhS,h1:T，hS＝gSZS，ht＝gXhS,ht-1,Zt，d為表示序列判別網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)，gS:ZS→HS是一個(gè)靜態(tài)特征生成器，gX:HS×HS×ZX→HX是一個(gè)時(shí)序特征循環(huán)生成器，HS、HX表示對(duì)應(yīng)特征空間S、X1:T的隱向量空間，所述對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)包括所述序列生成網(wǎng)絡(luò)和所述序列判別網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)所述表征網(wǎng)絡(luò)和所述對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)，其中，所述表征網(wǎng)絡(luò)，所述對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)以及所述監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)組成所述生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)時(shí)序模型；將第二歷史廣告投放組合序列數(shù)據(jù)以及目標(biāo)參數(shù)輸入到所述生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)時(shí)序模型中，得到仿真目標(biāo)廣告投放組合，包括：將第二歷史廣告投放組合序列數(shù)據(jù)以及合成數(shù)據(jù)輸入到所述表征網(wǎng)絡(luò)中，將所述第二歷史廣告投放組合序列數(shù)據(jù)的合成數(shù)據(jù)輸入到所述對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練并迭代超過(guò)預(yù)設(shè)閾值，生成仿真目標(biāo)廣告投放組合數(shù)據(jù)；對(duì)所述仿真目標(biāo)廣告投放組合進(jìn)行處理，確定目標(biāo)廣告投放計(jì)劃，包括：對(duì)所述仿真目標(biāo)廣告投放組合進(jìn)行檢驗(yàn)，以判斷所述仿真目標(biāo)廣告投放組合是否真實(shí)，對(duì)所述仿真目標(biāo)廣告投放組合進(jìn)行搜索，以輸出其中的最優(yōu)解。

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