恭喜騰訊科技(深圳)有限公司陳亮獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種內容推送方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115701102B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110827615.1,技術領域涉及:H04N21/2668;該發明授權一種內容推送方法、裝置、設備及存儲介質是由陳亮;翁運鵬設計研發完成,并于2021-07-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種內容推送方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請實施例提供了一種內容推送方法,裝置、設備及介質,該內容推送方法包括:獲取目標對象的特征集合;利用來訪轉化預測模型對所述特征集合進行處理,得到所述目標對象的來訪轉化預測值;若根據所述來訪轉化預測值確定所述目標對象為待推送對象,則向所述目標對象推送推薦內容;其中,所述來訪轉化預測模型是利用轉化樣本集和來訪樣本集訓練得到的,所述轉化樣本集包括未轉化樣本子集和已轉化樣本子集,所述來訪樣本集包括未來訪樣本子集和已來訪樣本子集。采用本申請實施例,可以篩選出待推送對象進行推送,使得推送的對象更加精準,從而提高推薦內容的點擊率和轉化率。
本發明授權一種內容推送方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種內容推送方法,其特征在于,所述方法包括:獲取目標對象的特征集合;利用來訪轉化預測模型對所述特征集合進行處理,得到所述目標對象的來訪轉化預測值;若根據所述來訪轉化預測值確定所述目標對象為待推送對象,則向所述目標對象推送推薦內容;其中,所述來訪轉化預測模型是根據目標損失信息調整初始來訪轉化預測模型的模型參數得到,所述目標損失信息是根據第一損失信息和第二損失信息確定;所述第一損失信息是根據各個第一轉化樣本在所述第一轉化樣本所對應轉化時間發生轉化的轉化概率、各個第二轉化樣本在當前訓練時間未發生轉化的參考概率確定,所述參考概率是根據所述第二轉化樣本不會發生轉化的概率以及所述第二轉化樣本在當前訓練時間之后發生轉化的概率確定;所述第一轉化樣本為已轉化樣本子集中的任一轉化樣本,所述第二轉化樣本為未轉化樣本子集中的任一轉化樣本,所述已轉化樣本子集和所述未轉化樣本子集包含于轉化樣本集中;所述第二損失信息是利用來訪樣本集對所述初始來訪轉化預測模型進行訓練所確定的,所述來訪樣本集包括未來訪樣本子集和已來訪樣本子集。
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