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恭喜西門子股份公司馮競(jìng)獲國(guó)家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜西門子股份公司申請(qǐng)的專利檢測(cè)異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的系統(tǒng)、設(shè)備和方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN116034325B

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202180056612.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G05B23/02;該發(fā)明授權(quán)檢測(cè)異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的系統(tǒng)、設(shè)備和方法是由馮競(jìng);弗拉迪米爾·拉夫里克;孟仰嶠;克里斯托弗·保利奇設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2021-07-29向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

檢測(cè)異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的系統(tǒng)、設(shè)備和方法在說明書摘要公布了:公開了檢測(cè)與工業(yè)環(huán)境610相關(guān)聯(lián)的操作數(shù)據(jù)U中的至少一個(gè)異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的系統(tǒng)、設(shè)備和方法。該方法包括將一個(gè)或多個(gè)異常檢測(cè)模型fi迭代地應(yīng)用于操作數(shù)據(jù)U的至少一個(gè)子集S,其中基于由被標(biāo)記為正常的數(shù)據(jù)點(diǎn)組成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集L來(lái)訓(xùn)練異常檢測(cè)模型fi;使用異常檢測(cè)模型fi將該子集S中的子集?數(shù)據(jù)點(diǎn)分類為正常數(shù)據(jù)點(diǎn)N和異常數(shù)據(jù)點(diǎn)A中的一者;至少利用正常數(shù)據(jù)點(diǎn)更新訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;在閾值時(shí)間期滿之后用更新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集重新訓(xùn)練異常檢測(cè)模型fi,其中閾值時(shí)間基于對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的更新的次數(shù);以及使用異常檢測(cè)模型f’i檢測(cè)操作數(shù)據(jù)U中的至少一個(gè)異常數(shù)據(jù)點(diǎn)。

本發(fā)明授權(quán)檢測(cè)異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的系統(tǒng)、設(shè)備和方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種檢測(cè)與工業(yè)環(huán)境(610)相關(guān)聯(lián)的操作數(shù)據(jù)(U)中的至少一個(gè)異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的方法,其中所述操作數(shù)據(jù)(U)包括與所述工業(yè)環(huán)境(610)中的工業(yè)資產(chǎn)(612-618)的操作對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù),所述方法包括:將一個(gè)或多個(gè)異常檢測(cè)模型(fi)應(yīng)用于所述操作數(shù)據(jù)(U)的至少一個(gè)子集(S),其中基于由被標(biāo)記為正常的數(shù)據(jù)點(diǎn)組成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集(L)來(lái)訓(xùn)練所述異常檢測(cè)模型(fi);使用所述異常檢測(cè)模型(fi)將所述子集(S)中的子集-數(shù)據(jù)點(diǎn)分類為正常數(shù)據(jù)點(diǎn)(N)和異常數(shù)據(jù)點(diǎn)(A)中的一者;基于工程軟件輸入和類似工業(yè)環(huán)境的操作中的至少一者來(lái)確定所述子集-數(shù)據(jù)點(diǎn)的分類中的置信指數(shù);當(dāng)不滿足置信閾值時(shí),對(duì)所述子集-數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行重新分類;用所述置信指數(shù)和所重新分類的數(shù)據(jù)點(diǎn)來(lái)更新所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;至少利用所述正常數(shù)據(jù)點(diǎn)來(lái)更新所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;在閾值時(shí)間期滿之后用所更新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集重新訓(xùn)練所述異常檢測(cè)模型(fi),其中所述閾值時(shí)間基于對(duì)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的更新的次數(shù);以及使用所述異常檢測(cè)模型檢測(cè)所述操作數(shù)據(jù)(U)中的所述至少一個(gè)異常數(shù)據(jù)點(diǎn);從所述操作數(shù)據(jù)(U)中移除所述子集;使用重新訓(xùn)練的異常檢測(cè)模型(fi)檢測(cè)不含所述子集的剩余操作數(shù)據(jù)(U)中的所述至少一個(gè)異常數(shù)據(jù)點(diǎn);將所述重新訓(xùn)練的異常檢測(cè)模型(fi)應(yīng)用于所述操作數(shù)據(jù)(U)的新子集,并將所述新子集中的新數(shù)據(jù)點(diǎn)分類為所述正常數(shù)據(jù)點(diǎn)(N)和所述異常數(shù)據(jù)點(diǎn)(A)中的一者;以及更新所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集并重新訓(xùn)練所述重新訓(xùn)練的異常檢測(cè)模型。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人西門子股份公司,其通訊地址為:德國(guó)慕尼黑;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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