買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜中國人民解放軍陸軍工程大學申請的專利一種基于雙分支網絡的細粒度圖像分類方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113902948B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111175746.2，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種基于雙分支網絡的細粒度圖像分類方法及系統是由苗壯;趙勛;王家寶;李陽;張睿;許博;王亞鵬;楊利;趙昕昕;楊義鑫設計研發完成，并于2021-10-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于雙分支網絡的細粒度圖像分類方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于雙分支網絡的細粒度圖像分類方法，包括：對待分類目標圖像進行預處理；將預處理后的目標圖像輸入預先訓練好的非最大值激活雙分支網絡，提取得到待分類目標圖像特征；基于得到的待分類目標圖像特征，采用分類器進行類別預測，得到待分類目標圖像特征的類別預測結果；采用預設的融合方法融合類別預測結果，得到待分類目標圖像的分類結果。本發明能夠解決現有技術中卷積神經網絡方法無法擴展至基于Transformer架構網絡的細粒度圖像分類任務的不足和注意力機制對目標特征提取不充分的問題。

本發明授權一種基于雙分支網絡的細粒度圖像分類方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于雙分支網絡的細粒度圖像分類方法，其特征在于，包括：對待分類目標圖像進行預處理；將預處理后的目標圖像輸入預先訓練好的非最大值激活雙分支網絡，提取得到待分類目標圖像特征；其中，所述非最大值激活雙分支網絡包括非最大值激活模塊和同構雙分支子網絡，所述非最大值激活模塊用于輸出最大激活特征和非最大值激活特征，輸出的特征輸入所述同構雙分支子網絡，由同構雙分支子網絡進行學習，輸出待分類目標圖像特征；基于得到的待分類目標圖像特征，采用分類器進行類別預測，得到待分類目標圖像特征的類別預測結果；采用預設的融合方法融合類別預測結果，得到待分類目標圖像的分類結果；其中，所述采用預設的融合方法融合類別預測結果，包括：類別概率預測結果表示為p1、p2和p3，分別對應非最大值激活雙分支網絡輸出的三個特征X1、X2和X3；其中，X1表示包含最大值激勵特征的待分類目標圖像特征，X2表示包含非最大值激勵特征的待分類目標圖像特征，X3表示拼接特征，滿足X3＝ConcatX1,X2，Concat·表示在特征通道維進行拼接操作；采用加權求和融合得到預測結果，通過下式進行計算： 式8中，表示加權融合后第c個類的預測概率，表示第k個路徑輸出的第c個類的概率，C為類別個數，M表示路徑總數；待分類目標圖像的分類結果為中最大值所對應的類別，計算過程為

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍陸軍工程大學，其通訊地址為：210014 江蘇省南京市秦淮區后標營路88號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。