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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)申請(qǐng)的專利一種推薦模型的訓(xùn)練方法、推薦方法及推薦系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN113987358B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111346460.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/9535；該發(fā)明授權(quán)一種推薦模型的訓(xùn)練方法、推薦方法及推薦系統(tǒng)是由何向南;萬(wàn)琪;王翔;吳劍燦設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-11-15向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種推薦模型的訓(xùn)練方法、推薦方法及推薦系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種推薦模型的訓(xùn)練方法，包括：獲取訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，其中，訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)包括用戶?物品對(duì)，用戶?物品對(duì)包括用戶信息、物品信息以及用戶和物品的交互信息；構(gòu)建基于交叉配對(duì)排序算法的推薦模型并初始化推薦模型的參數(shù)；利用推薦模型處理訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，根據(jù)無(wú)偏性的損失函數(shù)優(yōu)化推薦模型的參數(shù)，獲得訓(xùn)練完成的推薦模型。本發(fā)明還公開(kāi)了一種無(wú)偏性的推薦方法、無(wú)偏性的推薦系統(tǒng)、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

本發(fā)明授權(quán)一種推薦模型的訓(xùn)練方法、推薦方法及推薦系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種推薦模型的訓(xùn)練方法，包括：獲取訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，其中，所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)包括用戶-物品對(duì)，所述用戶-物品對(duì)包括用戶信息、物品信息以及用戶和物品的交互信息；構(gòu)建基于交叉配對(duì)排序無(wú)偏損失函數(shù)的推薦模型并初始化所述推薦模型的參數(shù)；利用所述推薦模型處理所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，根據(jù)無(wú)偏性的損失函數(shù)優(yōu)化所述推薦模型的參數(shù)，獲得訓(xùn)練完成的推薦模型；其中，所述無(wú)偏性的損失函數(shù)由式（1）表示： 其中，表示所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)中具有交互關(guān)系的用戶-物品對(duì)個(gè)數(shù)，表示第個(gè)用戶，表示第個(gè)物品，表示第個(gè)用戶和第個(gè)物品的相關(guān)性分值，是所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，是所述推薦模型的激活函數(shù)；其中，所述由式（2）表示： （2），其中，表示第m個(gè)用戶和第n個(gè)物品有交互關(guān)系，表示第m個(gè)用戶和第n個(gè)物品沒(méi)有交互關(guān)系；其中，所述無(wú)偏的損失函數(shù)由式（3）和式（4）進(jìn)行限定： 其中，表示用戶喜歡物品，表示用戶能夠看見(jiàn)物品，，是相關(guān)性概率，是曝光率；是一 個(gè)正常數(shù)； 其中，所述曝光率可分解成用戶傾向性、物品傾向性和用戶-物品相關(guān)性；其中，所述獲取訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)包括：根據(jù)預(yù)先設(shè)置的采樣批次值、動(dòng)態(tài)采樣率和選擇率，獲取多個(gè)樣本數(shù)據(jù)，其中所述樣本數(shù)據(jù)包括多個(gè)具有交互關(guān)系的用戶-物品對(duì)；對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，篩選所述用戶-物品對(duì)中所述用戶與其他物品或者所述物品與其他用戶沒(méi)有交互信息的用戶-物品對(duì)，獲得篩選后的樣本數(shù)據(jù)；利用所述推薦模型對(duì)所述篩選后的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲得所述用戶-物品對(duì)的相關(guān)性平均值；選擇所述相關(guān)性平均值最小的所述篩選后的樣本數(shù)據(jù)作為所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)。

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