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龍圖騰網恭喜北京科技大學申請的專利一種基于有向和無向結構信息的圖神經網絡的項目推薦方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114117229B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111447363.6，技術領域涉及：G06F16/9535；該發(fā)明授權一種基于有向和無向結構信息的圖神經網絡的項目推薦方法是由王慶梅;王錚;胡承佐;靳博文設計研發(fā)完成，并于2021-12-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于有向和無向結構信息的圖神經網絡的項目推薦方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于有向和無向結構信息的圖神經網絡的項目推薦方法，包括：根據會話序列圖的鄰接關系，利用圖卷積網絡提取圖中的無向結構信息，利用門控圖神經網絡提取圖中的有向結構信息，再計算得到中間項目隱含向量，對得到的中間項目隱含向量通過線性變換得到最終的項目隱含向量；給會話序列中出現的重復點擊項目分配更高的注意力，并在生成項目隱含向量的時候引入注意力機制，根據項目間依賴的程度修改相應項目的權重系數。本發(fā)明使得生成的會話向量在推薦過程中預測得更準確。

本發(fā)明授權一種基于有向和無向結構信息的圖神經網絡的項目推薦方法在權利要求書中公布了：1.一種基于有向和無向結構信息的圖神經網絡的項目推薦方法，其特征在于，所述方法包括：S1、令V代表所有會話序列中出現過的項目的集合，即那么一條長度為n的匿名會話序列用表示，且會話s中的項目是按時間先后順序排列的，每個vi∈V代表了用戶在會話s中點擊的項目；S2、接收歷史會話序列，將所述歷史會話序列轉換為有向會話序列圖Gs＝Vs,εs,As，其中Vs代表點集，εs代表邊集，As代表鄰接矩陣的集合，將As定義為三個鄰接矩陣和的拼接，其中，代表的是無向圖的帶權重鄰接矩陣，而和分別代表的是帶權重的入度鄰接矩陣和出度鄰接矩陣；S3、把結點vi∈V映射到隨機嵌入向量空間中得到d維向量表示利用圖卷積網絡提取會話序列圖中項目的第一中間隱含向量，利用門控圖神經網絡提取會話序列圖中項目轉換的第二中間隱含向量，將第一中間隱含向量和第二中間隱含向量加權相加得到項目隱含向量；其中，圖卷積網絡的輸出為第一中間隱含向量；門控圖神經網絡的輸入為第一中間隱含向量，輸出為第二中間隱含向量；S4、將項目隱含向量輸入目標注意力網絡，從而得到會話序列s基于目標注意力的向量；S5、獲取會話序列s的全局信息和局部信息，與基于目標注意力的向量拼接后通過第二線性變換構造出會話向量表示；S6、通過softmax函數對會話序列s預測所有目標項目被點擊的概率，從而推薦概率大的項目。

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