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龍圖騰網恭喜安徽蘭科智能科技有限公司申請的專利一種適用于異構網絡的通用聯邦學習實現方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114254761B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111582604.8，技術領域涉及：G06N20/00；該發明授權一種適用于異構網絡的通用聯邦學習實現方法是由許明雪;許廣德;許明陽設計研發完成，并于2021-12-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種適用于異構網絡的通用聯邦學習實現方法在說明書摘要公布了：本發明涉及聯邦學習，具體涉及一種適用于異構網絡的通用聯邦學習實現方法，對子節點的資源描述和數據描述進行建檔；中央節點向其他異構異步子節點分配基本聯邦學習任務，并給每個子節點設定執行任務的截止時間；子節點進行自適應訓練，并將更新信息一并發送至中央節點；中央節點使用全局優化器對上傳的更新信息進行加權聚合，得到新一輪的全局模型參數；本發明提供的技術方案能夠有效克服現有聯邦學習算法難以在弱節點、異構網絡環境下落地的缺陷。

本發明授權一種適用于異構網絡的通用聯邦學習實現方法在權利要求書中公布了：1.一種適用于異構網絡的通用聯邦學習實現方法，其特征在于：包括以下步驟：S1、對子節點的資源描述和數據描述進行建檔；S2、中央節點向其他異構異步子節點分配基本聯邦學習任務，并給每個子節點設定執行任務的截止時間；S3、子節點進行自適應訓練，并將更新信息一并發送至中央節點；S4、中央節點使用全局優化器對上傳的更新信息進行加權聚合，得到新一輪的全局模型參數；S3中子節點進行自適應訓練，并將更新信息一并發送至中央節點，包括：子節點根據訓練任務需求，以及初始全局模型參數在本地篩選符合要求的樣本數據；子節點根據本地可用計算資源，合理安排本地迭代的樣本數量和次數，以及適合的隱私保護策略，得到更新的局部模型參數；子節點將更新的局部模型參數、參與迭代的樣本信息和迭代超參、采取的隱私保護策略一并發送至中央節點；所述子節點根據本地可用計算資源，合理安排本地迭代的樣本數量和次數，以及適合的隱私保護策略，包括：在本地可用計算資源極其稀缺的情況下，僅選取少量樣本，不采取任何隱私保護策略直接傳輸更新信息；在本地可用計算資源寬裕的情況下，采用差分隱私策略，并在本地每次迭代結束時將更新信息一并發送至中央節點；在本地網絡狀態不暢的情況下，對更新信息進行壓縮以降低通信開銷。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽蘭科智能科技有限公司，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市中國(安徽)自由貿易試驗區合肥市高新區創新大道2800號創新產業園二期J1樓A座1008-1室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。