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龍圖騰網恭喜國網四川省電力公司信息通信公司申請的專利基于級聯檢測策略的輸電線路絕緣子串缺陷定位系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119600031B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510147175.3，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權基于級聯檢測策略的輸電線路絕緣子串缺陷定位系統及方法是由霍耀冉;張穎;呂磊;唐震宇;肖鈺皓;張凌浩;李科;方夏設計研發完成，并于2025-02-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于級聯檢測策略的輸電線路絕緣子串缺陷定位系統及方法在說明書摘要公布了：本發明屬于圖像處理技術領域，公開了一種基于級聯檢測策略的輸電線路絕緣子串缺陷定位系統及方法，該系統包括絕緣子串候選區域定位網絡和實例分割網絡，絕緣子串候選區域定位網絡用于對待處理圖像中的絕緣子串進行識別并標注邊界框定位絕緣子串候選區域，實例分割網絡用于對絕緣子串候選區域進行缺陷識別和實例分割。本發明提供了兩階段的級聯檢測策略，能夠更加準確的定位絕緣子串缺陷；尤其是實例分割網絡引入了BiELAN模塊，通過雙層路由注意力機制和自適應查詢機制，實現了更高效的多尺度特征融合，提升了對不同尺寸絕緣子串的識別能力。

本發明授權基于級聯檢測策略的輸電線路絕緣子串缺陷定位系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于級聯檢測策略的輸電線路絕緣子串缺陷定位系統，其特征在于，包括：絕緣子串候選區域定位網絡，用于對待處理圖像中的絕緣子串進行識別并標注邊界框定位絕緣子串候選區域；實例分割網絡，用于對絕緣子串候選區域進行缺陷識別和實例分割；所述實例分割網絡使用的是改進的SOLOv2網絡，包括主干子網絡、頸部子網絡和預測子網絡；所述主干子網絡用于對輸入的圖像特征提取不同尺度的多層特征；所述實例分割網絡的主干子網絡使用的是改進的ResNet網絡；所述改進的ResNet網絡包括順次設置的多個殘差模塊；殘差模塊結構相同，包括依次設置的多個卷積模塊和可變形卷積層，輸入殘差模塊的輸入特征依次經多個卷積模塊和可變卷積層后與輸入特征按通道拼接得到殘差模塊的輸出特征；所述主干子網絡還包括設置于多個殘差模塊前的CQSFM模塊，所述CQSFM模塊包括四種不同尺度的二維卷積層、最大池化層和拼接單元；首先將輸入圖像中的絕緣子串候選區域用四種不同尺度的二維卷積層進行卷積處理，然后經過最大池化層，將尺寸縮減為原來的一半，長、寬均縮小為原來的一半；接著，四個卷積輸出沿順時針方向拼接形成新的絕緣子串候選區域，作為殘差模塊的輸入；所述頸部子網絡用于對不同尺度的多層特征進行融合；所述頸部子網絡包括第一融合單元和第二融合單元；所述第一融合單元按照尺度增大的方向，對主干子網絡的各輸出特征通過上采樣和相加處理，得到第一融合單元的多層融合輸出；所述第二融合單元按照尺度減小的方向，對第一融合單元的各層融合輸出通過基于雙向注意力機制的聚合和相加處理，得到第二融合單元的多層融合輸出；第二融合單元包括多個BiELAN模塊，BiELAN模塊用于基于雙向注意力機制對輸入的特征進行聚合處理，具體操作為：按設定步長，將輸入特征圖像劃分為若干塊，隨機選取三個不同的塊分別構建鍵矩陣、查詢矩陣和值矩陣，首先利用鍵矩陣和查詢矩陣相乘再經Softmax函數處理，計算結果再與值矩陣相乘，所得結果經ELAN模塊聚合；對輸入特征圖像重復該步驟即得到相應的聚合結果，也即BiELAN模塊的輸出特征；所述預測子網絡用于依據第二融合單元的多層融合輸出對絕緣子串的缺陷進行識別并進行實例分割。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網四川省電力公司信息通信公司，其通訊地址為：610095 四川省成都市高新區蜀繡西路366號2層、4層、5層、8層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。