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恭喜陜西青葉海棠網(wǎng)絡(luò)科技有限責(zé)任公司;鄭州大學(xué)第三附屬醫(yī)院(河南省婦幼保健院)徐海萍獲國(guó)家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜陜西青葉海棠網(wǎng)絡(luò)科技有限責(zé)任公司;鄭州大學(xué)第三附屬醫(yī)院(河南省婦幼保健院)申請(qǐng)的專利一種孤獨(dú)癥譜系障礙兒童異常行為快速識(shí)別方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119625843B

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510162540.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V40/20;該發(fā)明授權(quán)一種孤獨(dú)癥譜系障礙兒童異常行為快速識(shí)別方法是由徐海萍;丁丹丹;朱義如;杜曉艷;楊艷艷;王曉芳;張麗軍;張雪設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-02-14向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

一種孤獨(dú)癥譜系障礙兒童異常行為快速識(shí)別方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明屬于行為識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種孤獨(dú)癥譜系障礙兒童異常行為快速識(shí)別方法,通過(guò)獲取兒童自由活動(dòng)視頻的每一幀圖像中所有兒童的位置信息和面部朝向;基于位置信息分析每個(gè)兒童在不同幀圖像中的位置移動(dòng)和活動(dòng)范圍得到每個(gè)兒童的活動(dòng)傾向;對(duì)每幀圖像中所有兒童的位置信息進(jìn)行聚類分析,并結(jié)合活動(dòng)傾向?qū)垲悈?shù)進(jìn)行調(diào)整得到每個(gè)兒童的最佳對(duì)比范圍;基于面部朝向分析每個(gè)兒童與其對(duì)應(yīng)的最佳對(duì)比范圍內(nèi)的其他兒童之間的主動(dòng)和被動(dòng)交互情況,得到每個(gè)兒童的交互傾向和交互權(quán)重;結(jié)合活動(dòng)傾向、交互傾向和交互權(quán)重得到每個(gè)兒童的行為異常度,完成兒童行為異常的識(shí)別。本發(fā)明提供方法基于調(diào)整后最佳對(duì)比范圍能夠快速準(zhǔn)確的識(shí)別行為異常兒童。

本發(fā)明授權(quán)一種孤獨(dú)癥譜系障礙兒童異常行為快速識(shí)別方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種孤獨(dú)癥譜系障礙兒童異常行為快速識(shí)別方法,其特征在于,所述方法包括:獲取兒童自由活動(dòng)視頻的每一幀圖像中所有兒童的位置信息和面部朝向;基于所述位置信息,分析每個(gè)兒童在不同幀圖像中的位置移動(dòng)和活動(dòng)范圍,得到每個(gè)兒童的活動(dòng)傾向;對(duì)每幀圖像中的所有兒童的位置信息進(jìn)行聚類分析,并結(jié)合所述活動(dòng)傾向?qū)垲悈?shù)進(jìn)行調(diào)整,得到每個(gè)兒童的最佳對(duì)比范圍;基于所述面部朝向,分析每個(gè)兒童與其對(duì)應(yīng)的所述最佳對(duì)比范圍內(nèi)的其他兒童之間的主動(dòng)和被動(dòng)交互情況,得到每個(gè)兒童的交互傾向和交互權(quán)重;結(jié)合所述活動(dòng)傾向、所述交互傾向和所述交互權(quán)重,得到每個(gè)兒童的行為異常度;根據(jù)所述行為異常度,識(shí)別存在行為異常的兒童;其中,最佳對(duì)比范圍的獲取方法為:分析任意兩個(gè)兒童的位置信息之間的歐氏距離,得 到任意兩個(gè)兒童之間的初始相似度;根據(jù)所述活動(dòng)傾向,識(shí)別活躍兒童;結(jié)合所述活動(dòng)傾 向,將所述活躍兒童與其他兒童之間的所述初始相似度進(jìn)行調(diào)整,得到所述活躍兒童的修 正相似度,進(jìn)而得到修正相似度矩陣,所述修正相似度矩陣中活躍兒童對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)為修正 相似度,其他不活躍兒童對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)為初始相似度;基于所述修正相似度矩陣,對(duì)每幀圖像 中的所有兒童的位置信息進(jìn)行聚類分析,得到每幀圖像的聚類結(jié)果;在所有幀圖像的所述 聚類結(jié)果中,取與第個(gè)兒童屬于同一類簇次數(shù)最多且距離最近的個(gè)兒童,作為第個(gè)兒童 的最佳對(duì)比范圍。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人陜西青葉海棠網(wǎng)絡(luò)科技有限責(zé)任公司;鄭州大學(xué)第三附屬醫(yī)院(河南省婦幼保健院),其通訊地址為:710000 陜西省西安市未央?yún)^(qū)未央路2號(hào)老三屆首座大廈12樓1212室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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