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龍圖騰網恭喜電管家能源管理(上海)有限公司申請的專利一種基于數據分析的能源優化調度方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119624074B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510169584.3，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種基于數據分析的能源優化調度方法及系統是由邵忠;陸瑋;楊石磊設計研發完成，并于2025-02-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于數據分析的能源優化調度方法及系統在說明書摘要公布了：本申請提供一種基于數據分析的能源優化調度方法及系統，該方法包括實時采集太陽能、風能和儲能系統的發電數據、負荷需求及氣象數據，通過數據分析技術識別發電模式和負荷變化趨勢；基于分析結果，構建雙層能源調度模型，主要目標為最大化系統可靠性、調度靈活度及最小化碳排放，次要目標為調度成本最小化；引入風光出力的不確定性和信息間隙決策的多聯合約束；采用非支配排序遺傳算法NSGA?II結合擁擠距離和精英策略進行優化求解，輸出Pareto前沿解集以獲得最優調度策略。該發明保證了調度決策的及時性和準確性，有效提升了可再生能源的利用效率，降低了碳排放，為智能電網和可持續發展提供了有力支持。

本發明授權一種基于數據分析的能源優化調度方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于數據分析的能源優化調度方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：步驟S1：實時采集太陽能、風能、儲能系統的發電數據、負荷需求數據及氣象數據；步驟S2：利用數據分析技術對所述采集的數據進行處理，識別出可再生能源的發電模式及負荷需求的變化趨勢；利用虛擬電廠的集成管理系統整合不同發電源的實時發電數據，使用K-means算法識別不同的發電模式；使用ARIMA模型識別負荷需求的變化趨勢；步驟S3：基于上述數據分析的結果，引入風光出力的不確定性和信息間隙決策的聯合約束，以系統可靠性Rel最大、調度靈活度Fle最佳、碳排放E最少為主要目標作為上層模型，以調度成本最少為次要目標作為下層模型，構建雙層能源調度模型；所述上層模型的目標函數Zup，表示為： 其中，UtUt+Δt為能源調度系統的可用性，Ut為系統可用時間，Ut+Δt為總時間；SDTD為負荷滿足率，SD為滿足的負荷總和，TD為總負荷需求；Reactt為調度響應時間，Capcmax-Capcmin為調度調整能力；為總碳排放量，和P分別為各發電單元的單位碳排放量和其對應發電量P；γ、γ1、γ2、σ為對應參數的預設權重，用于平衡各個目標的重要性；步驟S4：采用非支配排序遺傳算法NSGA-II結合擁擠距離和精英策略的優化方法，對上述能源調度模型進行求解，輸出Pareto前沿上的解集，得到最優調度策略；步驟S5：根據上述最優調度策略，部署能源調度方案；同時根據實時數據和預測信息，動態調整調度策略。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人電管家能源管理(上海)有限公司，其通訊地址為：201315 上海市浦東新區環橋路555弄38號一層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。