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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國人民解放軍總醫(yī)院第六醫(yī)學(xué)中心申請的專利基于人工智能的老年人翻身拍背輔助系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119720066B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510221126.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2451；該發(fā)明授權(quán)基于人工智能的老年人翻身拍背輔助系統(tǒng)是由田芳潔;郭軍;時向民;陳韜;陳韻岱;祁曉磊;章潔;尹自芳;時明遠(yuǎn);王宇設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-02-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于人工智能的老年人翻身拍背輔助系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于人工智能的老年人翻身拍背輔助系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)檢驗?zāi)K、構(gòu)建翻身拍背需求預(yù)測模型模塊和翻身拍背輔助模塊。本發(fā)明涉及醫(yī)療輔助技術(shù)領(lǐng)域，具體是指基于人工智能的老年人翻身拍背輔助系統(tǒng)，本方案通過定義增強權(quán)重、構(gòu)建增強混合特征模型、概率計算和參數(shù)更新來清除異常數(shù)據(jù)，更準(zhǔn)確地描述數(shù)據(jù)的分布特性，減少了噪聲數(shù)據(jù)對模型的影響，提高了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性；通過引入差異熵和振蕩因子、設(shè)計交織核、優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)、進行參數(shù)搜索和優(yōu)化，更全面地描述數(shù)據(jù)間的復(fù)雜關(guān)系，使得模型能夠更準(zhǔn)確地捕捉數(shù)據(jù)的分布特性和規(guī)律，提高了參數(shù)搜索的效率和準(zhǔn)確性，使得模型參數(shù)設(shè)置得更恰當(dāng)，提高了模型的精度。

本發(fā)明授權(quán)基于人工智能的老年人翻身拍背輔助系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于人工智能的老年人翻身拍背輔助系統(tǒng)，其特征在于：包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)檢驗?zāi)K、構(gòu)建翻身拍背需求預(yù)測模型模塊和翻身拍背輔助模塊；所述數(shù)據(jù)采集模塊采集歷史的老年人生理數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)和翻身拍背需求等級；所述數(shù)據(jù)檢驗?zāi)K通過構(gòu)建特征向量、定義增強權(quán)重、構(gòu)建增強混合特征模型、概率計算和參數(shù)更新來清除異常數(shù)據(jù)；所述構(gòu)建翻身拍背需求預(yù)測模型模塊通過設(shè)置標(biāo)簽數(shù)據(jù)、定義差異熵、定義振蕩因子、設(shè)計交織核、確定目標(biāo)、計算最優(yōu)超平面權(quán)重、計算最優(yōu)超平面偏置、參數(shù)優(yōu)化準(zhǔn)備、生成跳躍因子、生成初始參數(shù)點、定義動能控制因子、設(shè)計參數(shù)搜索函數(shù)、引入全局復(fù)位機制和定制啟停策略來構(gòu)建翻身拍背需求預(yù)測模型；所述定義差異熵，表示如下： ；其中，x1和x2表示輸入特征向量，表示x1和x2之間的差異熵，i表示特征向量的維度索引，和分別表示特征向量x1和x2在第i個維度上的值與均值的差值映射到區(qū)間[0,1]得到的概率，表示對數(shù)函數(shù)；所述翻身拍背輔助模塊通過翻身拍背需求預(yù)測模型預(yù)測出老年人的翻身拍背需求等級，輔助老年人進行翻身拍背。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國人民解放軍總醫(yī)院第六醫(yī)學(xué)中心，其通訊地址為：100048 北京市海淀區(qū)阜成路6號中國人民解放軍總醫(yī)院第六醫(yī)學(xué)中心；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。