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龍圖騰網(wǎng)恭喜山東師范大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于雙流擴(kuò)散控制模型的食品圖像生成方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119723567B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510247700.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/68；該發(fā)明授權(quán)一種基于雙流擴(kuò)散控制模型的食品圖像生成方法是由侯素娟;趙夢(mèng)瑤;賈偉寬;閔巍慶;李天朝;李文浩;蔣樹強(qiáng)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-04向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于雙流擴(kuò)散控制模型的食品圖像生成方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于雙流擴(kuò)散控制模型的食品圖像生成方法，包括以下步驟：構(gòu)建基于擴(kuò)散模型的食品圖像生成架構(gòu)；引入自適應(yīng)縮放機(jī)制和全局與局部注意力模塊，優(yōu)化食品圖像中的語義信息與細(xì)節(jié)紋理；基于門控機(jī)制的融合網(wǎng)絡(luò)，動(dòng)態(tài)調(diào)整控制信號(hào)與生成信號(hào)的融合比例，自適應(yīng)優(yōu)化生成過程；基于雙流擴(kuò)散生成策略，生成模型通過擴(kuò)散模型將噪聲圖像逐步去噪，生成高質(zhì)量圖像。本發(fā)明采用上述一種基于雙流擴(kuò)散控制模型的食品圖像生成方法，通過引入雙流交互機(jī)制、門控融合機(jī)制和自適應(yīng)縮放機(jī)制，顯著提升生成食品圖像的質(zhì)量和細(xì)節(jié)捕捉能力；通過增加生成網(wǎng)絡(luò)和控制網(wǎng)絡(luò)之間的雙向信息流動(dòng)，有效解決了食品圖像生成中全局結(jié)構(gòu)與局部細(xì)節(jié)平衡的問題。

本發(fā)明授權(quán)一種基于雙流擴(kuò)散控制模型的食品圖像生成方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于雙流擴(kuò)散控制模型的食品圖像生成方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1、構(gòu)建基于雙流擴(kuò)散控制模型的食品圖像生成架構(gòu)，包括CLIP編碼器、變分自編碼器、時(shí)間編碼器、基于門控機(jī)制的控制網(wǎng)絡(luò)、圖像生成網(wǎng)絡(luò)和解碼器；基于雙流擴(kuò)散控制模型的食品圖像生成架構(gòu)將圖像生成網(wǎng)絡(luò)與控制網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，以端到端的方式生成食品圖像；基于雙流擴(kuò)散控制模型的食品圖像生成架構(gòu)的輸入包括文本、時(shí)間步、條件圖像和高斯噪聲；時(shí)間步通過時(shí)間編碼器處理，文本由CLIP編碼器處理，通過交叉注意力機(jī)制進(jìn)一步引導(dǎo)生成過程；基于門控機(jī)制的控制網(wǎng)絡(luò)以條件圖像為輸入，通過圖像注釋模塊提取與食品形狀和空間信息相關(guān)的特征；圖像生成網(wǎng)絡(luò)與控制網(wǎng)絡(luò)并行工作，其交互由門控機(jī)制動(dòng)態(tài)控制后進(jìn)行融合，該機(jī)制選擇性地決定特征流向后續(xù)階段；步驟S2、引入自適應(yīng)縮放機(jī)制和全局與局部注意力模塊，優(yōu)化食品圖像中的語義信息與細(xì)節(jié)紋理；步驟S3、基于門控機(jī)制的融合網(wǎng)絡(luò)，動(dòng)態(tài)調(diào)整控制信號(hào)與生成信號(hào)的融合比例，根據(jù)食品圖像的特征和控制條件自適應(yīng)優(yōu)化生成過程；步驟S4、基于雙流擴(kuò)散生成策略，通過基于雙流擴(kuò)散控制模型的食品圖像生成架構(gòu)的生成模型，將噪聲圖像逐步去噪，生成符合文本描述和控制條件的高質(zhì)量圖像。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人山東師范大學(xué)，其通訊地址為：250358 山東省濟(jì)南市長清區(qū)大學(xué)科技園大學(xué)路1號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。