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龍圖騰網(wǎng)恭喜汕頭市高德斯精密科技有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種精密注塑數(shù)控設(shè)備壓力控制系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119773179B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510279885.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：B29C45/77；該發(fā)明授權(quán)一種精密注塑數(shù)控設(shè)備壓力控制系統(tǒng)是由杜克孝;陳藝生;黃錦民設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-11向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種精密注塑數(shù)控設(shè)備壓力控制系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及一種精密注塑數(shù)控設(shè)備壓力控制系統(tǒng)，利用時(shí)間序列壓力數(shù)據(jù)，以時(shí)間為自變量，壓力為因變量，繪制壓力平滑曲線；獲取不同尺寸和形狀的產(chǎn)品的壓力平滑曲線，構(gòu)建壓力平滑曲線和產(chǎn)品的尺寸和形狀之間的深度學(xué)習(xí)模型；根據(jù)兩個(gè)或多個(gè)需要相互配合的產(chǎn)品的尺寸和形狀，利用深度學(xué)習(xí)模型獲取對(duì)應(yīng)的壓力平滑曲線對(duì)注塑過(guò)程的壓力進(jìn)行控制。本發(fā)明利用廣義可加模型量化了時(shí)間與注塑壓力復(fù)雜的非線性關(guān)系，提高了壓力控制精度，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定了不同壓力平滑曲線能夠得到不同尺寸和形狀的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)不同產(chǎn)品的配合，提升注塑產(chǎn)品的加工品質(zhì)。

本發(fā)明授權(quán)一種精密注塑數(shù)控設(shè)備壓力控制系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種精密注塑數(shù)控設(shè)備壓力控制系統(tǒng)，其特征在于：包括數(shù)據(jù)采集模塊、壓力曲線模塊、曲線應(yīng)用模塊和壓力控制模塊；所述數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集多個(gè)完整注塑周期的壓力數(shù)據(jù)，所述壓力數(shù)據(jù)以特定時(shí)間步長(zhǎng)進(jìn)行劃分，獲得時(shí)間序列壓力數(shù)據(jù)；所述壓力曲線模塊，用于利用時(shí)間序列壓力數(shù)據(jù)，以時(shí)間為自變量，壓力為因變量，繪制壓力平滑曲線；所述曲線應(yīng)用模塊，用于獲取不同尺寸和形狀的產(chǎn)品的壓力平滑曲線，構(gòu)建壓力平滑曲線和產(chǎn)品的尺寸和形狀之間的深度學(xué)習(xí)模型；所述壓力控制模塊，用于根據(jù)兩個(gè)或多個(gè)需要相互配合的產(chǎn)品的尺寸和形狀，利用深度學(xué)習(xí)模型獲取對(duì)應(yīng)的壓力平滑曲線對(duì)注塑過(guò)程的壓力進(jìn)行控制；所述深度學(xué)習(xí)模型，配置為以壓力平滑曲線為輸入特征，產(chǎn)品的尺寸和形狀為輸出目標(biāo)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，包括以下構(gòu)建步驟：T1、數(shù)據(jù)預(yù)處理：將壓力平滑曲線數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為零均值和單位方差的標(biāo)準(zhǔn)化形式，同時(shí)把產(chǎn)品的尺寸與形狀信息進(jìn)行編碼；T2、模型架構(gòu)設(shè)計(jì)：參照壓力平滑曲線數(shù)據(jù)的維度，確定輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)量；構(gòu)建卷積層捕捉壓力平滑曲線特征，確定卷積核的數(shù)量、大小及步長(zhǎng)；添加池化層對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理；設(shè)置全連接層，實(shí)現(xiàn)從池化層輸出到最終輸出層的特征整合與映射；依據(jù)產(chǎn)品尺寸與形狀的特征維度，確定輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)量；T3、模型訓(xùn)練：根據(jù)輸出目標(biāo)選擇損失函數(shù)和優(yōu)化器，并調(diào)整超參數(shù)；將數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集與測(cè)試集，把訓(xùn)練集數(shù)據(jù)輸入模型，借助前向傳播獲取輸出并計(jì)算誤差，再通過(guò)反向傳播更新模型參數(shù)，持續(xù)迭代訓(xùn)練過(guò)程；T4、模型評(píng)估與調(diào)整：運(yùn)用測(cè)試集對(duì)訓(xùn)練完畢的模型進(jìn)行評(píng)估，通過(guò)計(jì)算評(píng)估指標(biāo)判斷模型性能。

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