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龍圖騰網恭喜深圳市睿法生物科技有限公司申請的專利建立帕金森癥步態受損評估模型、方法及儲存介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119837522B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510293021.5，技術領域涉及：A61B5/11；該發明授權建立帕金森癥步態受損評估模型、方法及儲存介質是由崔品;馮銘冀;劉涵軒設計研發完成，并于2025-03-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本建立帕金森癥步態受損評估模型、方法及儲存介質在說明書摘要公布了：本發明涉及醫學圖像處理技術領域，尤其涉及建立帕金森癥步態受損評估模型、方法及儲存介質。所述方法包括以下步驟：持續監測帕金森癥患者的步態圖像；當檢測到步態圖像的步態連續性中斷時，判定為步態凍結事件，并記錄步態凍結事件的凍結事件特征、凍結發生時間段和凍結持續時長；基于步態圖像確定步態特征參數；提取步態特征參數的步態時空特征參數，并根據步態時空特征參數構建步態特征曲線；根據步態特征曲線識別凍結事件特征的前驅屬性，得到凍結事件前驅屬性。本發明通過數據處理技術和圖像處理技術，實現對帕金森癥患者的步態監測，并識別出步態凍結特征，以提高帕金森癥步態受損評估的準確性，并縮短受損評估過程所用時間。

本發明授權建立帕金森癥步態受損評估模型、方法及儲存介質在權利要求書中公布了：1.一種帕金森癥步態受損評估裝置，其特征在于，包括以下模塊：圖像監測模塊，用于持續監測帕金森癥患者的步態圖像；當檢測到步態圖像的步態連續性中斷時，判定為步態凍結事件，并記錄步態凍結事件的凍結事件特征、凍結發生時間段和凍結持續時長；步態特征曲線構建模塊，用于基于步態圖像確定步態特征參數；提取步態特征參數的步態時空特征參數，并根據步態時空特征參數構建步態特征曲線；根據步態特征曲線識別凍結事件特征的前驅屬性，得到凍結事件前驅屬性；所述根據步態特征曲線識別凍結事件特征的前驅屬性包括：在步態特征曲線上，標記步態速度下降至0.5米秒以下的時間點，作為速度凍結事件起始點；基于速度凍結事件起始點計算標記點前后3秒內步態速度的變化率，若變化率小于-0.2米秒2，則認定為速度前驅特征；在步態特征曲線上，標記步態對稱性指標下降至0.8以下的時間點，作為對稱性凍結事件起始點；基于對稱性凍結事件起始點對比標記點前后5秒內步態對稱性的變化，若對稱性變化超過0.2，記錄步態對稱性變化的時間間隔，若間隔小于1秒，則認定為對稱性前驅特征；在步態特征曲線上，標記步長縮短至68厘米以下的時間點，作為步長凍結事件起始點；根據步長凍結事件起始點對比標記點前后3秒內步長的變化，若步長縮短超過5厘米，則認定為步長前驅特征；在步態特征曲線上，標記步寬變化超過3.5厘米的時間點，作為步寬凍結事件起始點；根據步寬凍結事件起始點對比標記點前后3秒內步寬的變化，若步寬變化超過2厘米，則認定為步寬前驅特征；在步態特征曲線上，標記關節屈伸離散度變化超過10%的時間點，作為屈伸凍結事件起始點；根據屈伸凍結事件起始點對比標記點前后3秒內關節屈伸離散度的變化，若變化超過5%，則認定為關節屈伸前驅特征；將速度前驅特征、對稱性前驅特征、步寬前驅特征以及關節屈伸前驅特征進行合并，得到凍結事件前驅屬性；步態凍結量化模塊，用于將凍結事件前驅屬性劃分為步態漸變類型；根據凍結發生時間段對步態漸變類型進行步態凍結周期檢測，生成步態凍結周期；基于凍結持續時長對步態凍結周期進行凍結累積頻率量化，得到步態凍結指數；受損程度評估模塊，用于基于凍結周期數據和步態凍結指數確定步態變化趨勢，并對步態變化趨勢進行帕金森癥步態受損程度評估，生成步態受損評估報告。

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