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龍圖騰網恭喜深圳市智仁科技有限公司申請的專利神經擬態計算芯片的分布式處理方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119806847B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510294703.8，技術領域涉及：G06F9/50；該發明授權神經擬態計算芯片的分布式處理方法、裝置及存儲介質是由徐朝陽設計研發完成，并于2025-03-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本神經擬態計算芯片的分布式處理方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及神經擬態計算芯片技術領域，公開了一種神經擬態計算芯片的分布式處理方法、裝置及存儲介質。所述方法包括：對神經擬態計算芯片的計算任務進行特征分解，得到任務編碼向量；對神經元核心進行工作狀態采集，獲取核心狀態矩陣；將任務編碼向量和核心狀態矩陣輸入初始深度強化學習網絡，生成資源分配策略；對資源分配策略進行序列重構，輸出神經元核心與計算任務的映射方案；根據映射方案配置突觸連接權重，將計算任務轉換為脈沖信號序列，通過異步事件觸發機制在神經元核心間傳遞執行；計算突觸權重更新梯度進行參數優化，得到目標深度強化學習網絡。本發明提升了神經擬態計算芯片的資源利用率和處理效率，降低了能耗。

本發明授權神經擬態計算芯片的分布式處理方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種神經擬態計算芯片的分布式處理方法，其特征在于，包括：對神經擬態計算芯片的計算任務進行特征分解，建立任務拓撲圖，并對所述任務拓撲圖進行消息傳遞聚合運算，得到任務編碼向量；具體包括：對神經擬態計算芯片的計算任務進行時序特征采集，提取包含任務到達時間、所需神經元數量、突觸連接數量、數據流向的任務特征集合，并對所述任務特征集合執行數據依賴分析，基于任務間的數據傳輸關系計算任務依賴關系；基于所述任務依賴關系構建有向圖結構，將所述任務特征集合映射為圖節點屬性，將依賴強度矩陣映射為邊權重，得到任務拓撲圖；對所述任務拓撲圖中的節點進行多頭注意力計算，得到節點注意力特征，并將所述節點注意力特征輸入圖卷積層，通過消息聚合函數對相鄰節點的特征進行加權求和運算，得到節點隱層表示；根據所述節點隱層表示計算任務拓撲圖的全局特征，對節點注意力特征進行池化操作和維度轉換，得到圖結構編碼，并將所述圖結構編碼輸入全連接神經網絡，通過非線性變換將節點注意力特征映射到目標維度空間，得到壓縮特征向量；對所述壓縮特征向量和所述節點隱層表示進行特征融合，通過殘差連接得到任務編碼向量；對神經擬態計算芯片中的神經元核心進行工作狀態采集，獲取包含突觸權重分布、神經元激活閾值、存算單元占用率的核心狀態矩陣；將所述任務編碼向量和所述核心狀態矩陣輸入初始深度強化學習網絡，基于Actor-Critic架構構建動作價值函數，生成資源分配策略；對所述資源分配策略進行序列重構，并計算任務間的時序依賴關系，輸出神經元核心與計算任務的映射方案；根據所述映射方案配置突觸連接權重，將所述計算任務轉換為脈沖信號序列，通過異步事件觸發機制在所述神經元核心間傳遞執行；采集所述脈沖信號序列的處理結果，計算突觸權重更新梯度，對所述初始深度強化學習網絡的動作價值函數進行參數優化，得到目標深度強化學習網絡。

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