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龍圖騰網恭喜浙江工業大學申請的專利一種基于聲吶感知的深呼吸身份認證方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119885137B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510370997.8，技術領域涉及：G06F21/32；該發明授權一種基于聲吶感知的深呼吸身份認證方法是由秦娥;鄭凱露;邱杰凡;李衛鋒;王西羽設計研發完成，并于2025-03-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于聲吶感知的深呼吸身份認證方法在說明書摘要公布了：本發明一種基于聲吶感知的深呼吸身份認證方法，該方法包括以下步驟：用戶握持智能設備或將智能設備放置于桌面上進行一次深呼吸，智能設備內置的聲學模組以特定調制方式和頻率發射聲吶信號，并接收用戶胸腹聯合運動的回波信號及呼吸聲信號。通過提取呼吸聲信號、胸腹聯合運動信號以及呼吸聲信號與胸腹聯合運動信號之間的相關序列，訓練一個多流身份認證模型，以實現用戶身份認證。為防范高級重放攻擊，本發明依據胸腹聯合運動信號在二次播放時受環境與設備干擾的特點，結合智能設備內置加速度傳感器采集到的震動數據，設計了一種活性檢測機制。該方法操作簡便、成本低廉，能夠作為主流認證方法的有效補充，提高身份認證的安全性與可靠性。

本發明授權一種基于聲吶感知的深呼吸身份認證方法在權利要求書中公布了：1.一種基于聲吶感知的深呼吸身份認證方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：S1、用戶根據自己喜好握持智能設備，智能設備內置的揚聲器以預先設定好的調制方式和頻率發射聲吶信號，同時智能設備中內嵌的麥克風接收用戶胸腹運動的聲吶回波信號和呼吸聲信號；S2、通過高通濾波器對步驟S1中獲得的接收信號進行去噪，得到胸腹聯合運動信號；S3、計算步驟S2中得到的胸腹聯合運動信號的能量序列，并訓練模型確定深呼吸的開始和結束時間端點；S4、基于步驟S3中得到的深呼吸端點確定步驟S1中得到的接收信號中深呼吸的活動范圍；S5、對步驟S4中經過端點處理的接收信號分別進行高通濾波器和帶通濾波器過濾，得到胸腹聯合運動信號和相應的呼吸聲信號；S6、基于胸腹聯合運動信號和手部握持引起的智能設備震動數據訓練活體監測分類器，該活體監測分類器用于識別深呼吸來源是真人還是重放攻擊者，活體監測分類器若檢測到深呼吸不是來源于真人，則不再進行接下來的步驟；檢測重放攻擊的方法具體為：先同步獲得胸腹聯合運動信號以及利用智能設備內置的加速度傳感器捕捉手部微動引起的智能設備震動數據；然后提取胸腹聯合運動信號的標準偏差、形狀因子和脈沖因子特征以及智能設備震動數據的最大振幅、信號幅值面積和平均絕對值；最后將這六維特征輸入到支持向量分類模型中用于識別重放攻擊者；S7、對胸腹聯合運動信號、呼吸聲信號進行特征提取，計算胸腹聯合運動信號和相應的呼吸聲信號的相關性，得到相關性序列；S8、設計多流身份認證模型支持步驟S7中得到的胸腹聯合運動信號、呼吸聲信號及相關性序列三因素特征的輸入，對用戶進行身份認證。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江工業大學，其通訊地址為：310014 浙江省杭州市拱墅區潮王路18號浙江工業大學；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。