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龍圖騰網恭喜河海大學;水利部交通運輸部國家能源局南京水利科學研究院申請的專利一種干旱事件影響下植被恢復時長的量化預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119886587B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510377839.5，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權一種干旱事件影響下植被恢復時長的量化預測方法是由張林齊;劉懿;張海濱;袁山水;江善虎;任立良;尹鑫;顏冰;衛林勇;張欣雨設計研發完成，并于2025-03-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種干旱事件影響下植被恢復時長的量化預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種干旱事件影響下植被恢復時長的量化預測方法，包括如下步驟：提取研究區各格點周尺度植被狀態指數和土壤含水量的時間序列；根據植被狀態指數時間序列得到逐格點的植被異常狀況；基于土壤水分位數方法識別研究區的土壤干旱事件，提取逐格點的干旱典型特征；結合干旱事件以及對應的植被異常狀況，繪制植被累積距平曲線，通過識別植被恢復的起止時刻之間的間隔來量化植被恢復時長；引入極端梯度提升樹模型，訓練并預測未來時刻旱情發生后植被的恢復時長。本發明為量化植被恢復時長提供了新的途徑，基于機器學習算法建立了干旱影響下植被恢復時長的預測方法，為評估生態系統對干旱的響應提供技術支撐。

本發明授權一種干旱事件影響下植被恢復時長的量化預測方法在權利要求書中公布了：1.一種干旱事件影響下植被恢復時長的量化預測方法，其特征在于：包括以下步驟：步驟一，提取研究區逐格點周尺度的植被狀態指數和土壤含水量的時間序列；步驟二，對逐格點植被狀態指數的時間序列進行“去季節”、“去趨勢”處理后得到距平值，根據距平值識別出各格點對應的植被異常狀況；對逐格點土壤含水量的時間序列，基于土壤水分位數方法識別出各格點對應的土壤干旱事件，并提取逐格點的干旱典型特征；步驟三，結合各格點的土壤干旱事件和對應的植被異常狀況，得到植被累積距平曲線，通過植被累積距平曲線識別植被異常狀態恢復的起始和終止時刻，計算植被恢復時長；步驟四，根據研究區域逐格點的干旱事件典型特征、冠層高度、根系深度、土壤質地和地下水埋深構成自變量序列，以植被恢復時長作為因變量序列，訓練極端梯度提升樹模型，通過訓練完成的極端梯度提升樹模型對研究區域的植被恢復時長進行模擬及預測；通過植被累積距平曲線識別植被異常狀態恢復的起始時刻和終止時刻，計算植被恢復時長包括：植被累積距平達到局部最小的時刻定義為植被異常狀態恢復的時刻，植被累積距平再次恢復或者超過0且至少持續m周時，定義為植被異常狀態恢復的終止時刻，計算植被恢復時長，；通過訓練完成的極端梯度提升樹模型對研究區域的植被恢復時長進行模擬及預測，計算式為： ，式中，為極端梯度提升樹模型輸出的植被恢復時長，為第棵決策樹的預測結果，為樹的總數，為干旱歷時、為干旱強度、為干旱峰值，為冠層高度、為根系深度、為土壤質地，為地下水埋深。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河海大學;水利部交通運輸部國家能源局南京水利科學研究院，其通訊地址為：210024 江蘇省南京市鼓樓區西康路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。