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龍圖騰網(wǎng)恭喜京東科技控股股份有限公司申請(qǐng)的專利一種序列數(shù)據(jù)識(shí)別的方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN111739522B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：201910172074.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L15/18；該發(fā)明授權(quán)一種序列數(shù)據(jù)識(shí)別的方法和裝置是由王虎;杜強(qiáng);司潤澤;穆玉芝設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2019-03-07向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種序列數(shù)據(jù)識(shí)別的方法和裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種序列數(shù)據(jù)識(shí)別的方法和裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：通過預(yù)定序列切分方式，對(duì)語音序列進(jìn)行序列切分，得到多個(gè)語音子序列；輸入多個(gè)語音子序列至識(shí)別模型中，得到與各語音子序列相應(yīng)的元素；在與各語音子序列相應(yīng)的元素?cái)?shù)量均為一個(gè)的情況下，根據(jù)各語音子序列所處時(shí)序，按序排列所得到的元素，以生成與語音序列相應(yīng)的文本序列。該實(shí)施方式將復(fù)雜問題分解為多個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的問題，并將解決簡(jiǎn)單問題的模型連接成整體解決方案；由于進(jìn)行了多次約束，模型無需糅合空間和時(shí)間建模，所需參數(shù)量、數(shù)據(jù)量大幅減少，進(jìn)而提高了文本序列的完整性和準(zhǔn)確性，為整體模型的可解釋性提供了依據(jù)。

本發(fā)明授權(quán)一種序列數(shù)據(jù)識(shí)別的方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種序列數(shù)據(jù)識(shí)別方法，其特征在于，包括：通過預(yù)定序列切分方式，對(duì)語音序列進(jìn)行序列切分，得到多個(gè)語音子序列；輸入所述多個(gè)語音子序列至識(shí)別模型中，得到與各語音子序列相應(yīng)的元素；若與任意一個(gè)語音子序列相應(yīng)的元素?cái)?shù)量大于一個(gè)，則重復(fù)上述序列切分和元素識(shí)別步驟，直到所得元素的數(shù)量均小于等于一個(gè)為止；在與各語音子序列相應(yīng)的元素?cái)?shù)量均為一個(gè)的情況下，根據(jù)各語音子序列所處時(shí)序，按序排列所得到的元素，以生成與所述語音序列相應(yīng)的文本序列。

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