恭喜西門子股份公司彭飛獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜西門子股份公司申請的專利一種評估代碼設(shè)計質(zhì)量的方法、裝置和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN113490920B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:201980093503.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F11/3604;該發(fā)明授權(quán)一種評估代碼設(shè)計質(zhì)量的方法、裝置和系統(tǒng)是由彭飛;韓克設(shè)計研發(fā)完成,并于2019-03-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種評估代碼設(shè)計質(zhì)量的方法、裝置和系統(tǒng)在說明書摘要公布了:一種評估代碼設(shè)計質(zhì)量的方法、裝置和系統(tǒng)。評估代碼設(shè)計質(zhì)量的方法包括:基于代碼的靜態(tài)掃描結(jié)果確定代碼中存在易錯模式的概率;輸入概率到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定代碼是否違反預(yù)定的設(shè)計原則以及違反設(shè)計原則的量化程度的預(yù)測結(jié)果;基于預(yù)測結(jié)果評估代碼的設(shè)計質(zhì)量。本發(fā)明實施方式可以提高評估代碼設(shè)計質(zhì)量的準(zhǔn)確度。通過檢測代碼中易錯模式的存在,預(yù)測軟件設(shè)計過程中是否違反關(guān)鍵設(shè)計原則以及違反關(guān)鍵設(shè)計原則的量化程度,并由此評估代碼的設(shè)計質(zhì)量,從而實現(xiàn)軟件代碼審核過程的全自動化,克服現(xiàn)有技術(shù)錯誤警告過多的缺點,具有評估準(zhǔn)確度高的優(yōu)點。
本發(fā)明授權(quán)一種評估代碼設(shè)計質(zhì)量的方法、裝置和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種評估代碼設(shè)計質(zhì)量的方法,其特征在于,包括:基于代碼的靜態(tài)掃描結(jié)果確定所述代碼中存在易錯模式的概率(101),其中,所述易錯模式是指示軟件設(shè)計可能存在質(zhì)量問題的診斷癥狀;輸入所述概率到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),基于所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定所述代碼是否違反預(yù)定的設(shè)計原則以及違反所述設(shè)計原則的量化程度的預(yù)測結(jié)果(102);基于所述預(yù)測結(jié)果評估所述代碼的設(shè)計質(zhì)量(103),該方法還包括:接收所述代碼的修改記錄,所述基于代碼的靜態(tài)掃描結(jié)果確定所述代碼中存在易錯模式的概率包括:基于包含所述靜態(tài)掃描結(jié)果和所述修改記錄的復(fù)合邏輯條件表達式確定所述代碼中存在易錯模式的概率,其中,所述基于包含靜態(tài)掃描結(jié)果和修改記錄的復(fù)合邏輯條件表達式確定所述代碼中存在易錯模式的概率包括下列中的至少一個:基于包含傳入耦合度量、傳出耦合度量和改變方法度量的復(fù)合邏輯條件表達式確定存在散彈式修改的概率;基于包含版本修改次數(shù)度量、不穩(wěn)定性度量和傳入耦合度量的復(fù)合邏輯條件表達式確定存在發(fā)散式變化的概率;基于包含代碼行數(shù)、改變的代碼行數(shù)、類數(shù)、更改的類數(shù)和上述度量的統(tǒng)計均值的復(fù)合邏輯條件表達式確定存在大規(guī)模預(yù)先設(shè)計的概率;基于包含結(jié)構(gòu)相似性度量和邏輯相似性度量的復(fù)合邏輯條件表達式確定存在分散冗余功能的概率;基于包含圈復(fù)雜度度量的復(fù)合邏輯條件表達式確定存在長方法的概率;基于包含代碼行數(shù)、屬性數(shù)目、方法數(shù)目和給定類的方法的圈復(fù)雜度最大值的復(fù)合邏輯條件表達式確定存在復(fù)雜類的概率;基于包含參數(shù)數(shù)目的復(fù)合邏輯條件表達式確定存在長參數(shù)列表的概率;基于包含間接調(diào)用數(shù)目的復(fù)合邏輯條件表達式確定存在消息鏈的概率,其中,所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含易錯模式和設(shè)計原則之間的連接,所述基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定所述代碼是否違反預(yù)定的設(shè)計原則以及違反所述設(shè)計原則的量化程度的預(yù)測結(jié)果包括:基于所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的所述連接和所述存在易錯模式的概率,預(yù)測代碼是否違反所述設(shè)計原則以及違反所述設(shè)計原則的量化程度的預(yù)測結(jié)果。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人西門子股份公司,其通訊地址為:德國慕尼黑;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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