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龍圖騰網恭喜北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司申請的專利用于識別數據異常的方法、裝置、服務器和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113780329B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110366765.7，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權用于識別數據異常的方法、裝置、服務器和介質是由司小婷;肇斌;楊勇;王飛;胡長建;王蕾;張偉;沈力;馬俊設計研發完成，并于2021-04-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于識別數據異常的方法、裝置、服務器和介質在說明書摘要公布了：本公開的實施例公開了用于識別數據異常的方法、裝置、服務器和介質。該方法的一具體實施方式包括：獲取預設時間段內的目標數據序列；確定該目標數據序列對應的預測值；基于該目標數據序列和該預測值，提取數據特征指標；將該數據特征指標輸入至預先訓練的自主學習模型，生成用于表征是否存在數據異常的提示信息。該實施方式減少了人員的工作量，提升了數據異常識別的準確性。

本發明授權用于識別數據異常的方法、裝置、服務器和介質在權利要求書中公布了：1.一種用于識別數據異常的方法，包括：獲取預設時間段內的目標數據序列；確定所述目標數據序列對應的預測值；獲取與所述預設時間段匹配的至少一個歷史數據序列，其中，歷史數據序列對應的歷史時間段與所述預設時間段相匹配；基于所述目標數據序列和所述至少一個歷史數據序列，提取第一數據特征指標，其中，所述第一數據特征指標用于指示預設時間段內的目標數據與歷史時間段內的數據之間的差異；基于所述目標數據序列中的數據與對應的預測值，提取第二數據特征指標，其中，所述第二數據特征指標用于指示同一時間段內的數據與對應的預測值之間的差異；基于所述目標數據序列和所述至少一個歷史數據序列，提取第三數據特征指標，其中，所述第三數據特征指標用于指示時間段內的數據變化趨勢；將所述數據特征指標輸入至預先訓練的自主學習模型，生成用于表征是否存在數據異常的提示信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司，其通訊地址為：100176 北京市大興區經濟技術開發區科創十一街18號院2號樓4層A402室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。